生成式 AI 為業務創新提供實用且高度可見的使用體驗，例如生成內容、總結大量資訊和回答問題。Gartner 研究預測，到 2027 年，AI 軟體支出將成長至 2,979 億美元，生成式 AI 將佔其中三分之一以上。AI 時代成功的關鍵在於掌握可治理、可信賴且可追溯的資料。

NetApp 執行長 George Kurian 在 NetApp INSIGHT 2024 上發表了對資料智慧時代的廣闊願景。AI 的關鍵挑戰的在於資料，Kurian 闡述了智慧型資料基礎架構如何確保相關資料安全、受良好治理且持續更新，以提供統一、整合的生成式 AI 堆疊。

在 NetApp INSIGHT 大會上，NetApp 進一步展示智慧型資料基礎架構的創新，包括在業界領先統一儲存作業系統 NetApp ONTAP® 上執行 AI 的變革性願景。具體而言，NetApp 的願景包括：
•適用於 NetApp ONTAP 的 NVIDIA DGX SuperPOD 儲存認證：NetApp 已開始在 NVIDIA DGX SuperPOD AI 基礎架構上，對 AFF A90 平台上的 NetApp ONTAP 儲存進行 NVIDIA 認證流程，這將使企業能在其最大的 AI 專案中利用業界領先的資料管理功能。此認證將補充並建立在 NetApp ONTAP 與 NVIDIA DGX BasePOD 的現有認證基礎上。NetApp ONTAP 可解決大型語言模型 (LLMs) 的資料管理挑戰，讓企業不再需要為了 AI 訓練工作負載而在資料管理上做出妥協。
•建立全域中繼資料命名空間：能夠在客戶的混合多雲環境中以安全且合規的方式探索和管理資料，以實現 AI 的特徵擷取和資料分類。NetApp 更單獨宣布與 NVIDIA AI 軟體的全新整合，可利用 ONTAP 的全域中繼資料命名空間為代理式 AI 提供企業檢索增強生成 (RAG)。
•直接整合的 AI 資料處理流程：透過擷取客戶資料集的增量變化、執行政策驅動的資料分類和匿名化、生成高度可壓縮的向量嵌入，讓 ONTAP 能夠自動且反覆地為 AI 準備非結構化資料，並將其儲存在與 ONTAP 資料模型整合的向量資料庫中，為大規模、低延遲語義搜尋和檢索增強生成 (RAG) 推論做好準備。
•分散式儲存架構：能完全共用儲存後端，最大化提高網路和快閃記憶體速度的利用率，降低基礎架構成本，在顯著提高效能的同時，也節省機架空間和功耗，適用於大型語言模型訓練等超大規模、運算密集型 AI 工作負載。這種架構將成為 NetApp ONTAP不可或缺的一部分，具有分散式儲存架構的優點，同時仍能維持 ONTAP的復原能力、資料管理、安全性和管控功能。
•原生雲端服務的新功能，以推動雲端 AI 創新：在所有原生雲端服務中，NetApp 正致力於提供整合且集中式的資料平台，以擷取、發現和分類資料。NetApp 更將其雲端服務與資料倉儲整合，並開發資料處理服務，以視覺化資料、準備資料和轉換資料。隨後可安全地共用準備好的資料集，並將其與雲端供應商的 AI 和機器學習服務 （包括第三方解決方案） 搭配使用。此外，NetApp 將宣布一個正在計劃中的整合方案，讓客戶能夠使用 Google Cloud NetApp Volumes 作為 BigQuery 和 Vertex AI 的資料存放區。

NetApp 平台資深副總裁 Krish Vitaldevara 表示：「各種規模的企業都在嘗試使用生成式 AI來提高效率和加速創新，NetApp 讓企業能夠充分發揮生成式 AI 的潛力來推動創新，並在不同產業應用中創造價值。透過提供安全、可擴展且高效能的智慧型資料基礎架構，同時與其他業界領先的平台整合，NetApp 可協助客戶克服實施生成式 AI 的障礙。企業若利用這些解決方案，將能更快、更有效率地將其資料應用於生成式 AI 應用程式，並超越競爭對手。」

NetApp台灣區總經理朱宥鑫表示：「IDC 指出，亞太地區在採用 AI 與生成式 AI技術方面正在加速成長，包括專為 AI 驅動系統所設計的軟體、服務及硬體。預估從 2023 年到 2028 年，亞太地區對於 AI 與生成式 AI 技術的投資年複合成長率將達 24.0%。台灣企業對 AI 和生成式 AI 的興奮之情顯而易見。他們渴望展開徹底的業務轉型，我相信 NetApp 對 AI 的願景和最新創新技術，勢必能引起企業的共鳴。」

NetApp 持續與 AI 生態系統共同推動創新：
•Domino Data Labs 選擇使用 Amazon FSx for NetApp ONTAP：為了推進機器學習營運 (MLOps) 的發展，NetApp 與 Domino Data Labs 攜手，強調 AI 工作流程中無縫整合的重要性。即日起，Domino 將使用 Amazon FSx for NetApp ONTAP 作為在 Domino Cloud 平台上執行之 Domino 資料集的底層儲存，以提供具有成本效益的效能、可擴展性和加速模型開發的能力。除了 Domino 使用 FSx for NetApp ONTAP 之外，Domino 和 NetApp 還開始共同開發，將 Domino 的 MLOps 平台直接整合到 NetApp ONTAP 中，以便更輕鬆地管理 AI 工作負載的資料。
•適用於 NVIDIA OVX 的 AIPod正式推出：NetApp 在 2024 年 5 月宣布推出適用於 NVIDIA OVX 融合基礎架構解決方案的 NetApp AIPod。此基礎架構解決方案專為尋求利用生成式 AI 和 RAG 功能來提高生產力、簡化營運和發掘新營收商機的企業所設計。
•FlexPod AI 的新功能：NetApp 發布 FlexPod AI 解決方案的新功能，此混合基礎架構與營運平台可加速現代工作負載的交付。執行 RAG 的 FlexPod AI 可簡化、自動化和保護 AI 應用程式，讓企業能夠充分發揮資料的潛力。憑藉 Cisco 運算、Cisco 網路和 NetApp 儲存，客戶可體驗更低的成本、高效的擴展、更快的價值實現時間和更低的風險。

TechTarget 旗下 Enterprise Strategy Group 資料分析暨 AI 實務總監 Mike Leone 表示：「實施 AI 需要一系列精細微調的技術基礎架構完美配合，NetApp 提供強大的儲存和資料管理功能，可協助客戶執行和支援其 AI 資料管道。但儲存只是拼圖中的一塊。透過與 AI 基礎架構領域的其他業界領先供應商合作，NetApp 客戶可確信其運算、網路、儲存和 AI 軟體解決方案將無縫整合，以推動 AI 創新。」

- 新聞稿有效日期，至2024/11/04為止

上一篇：NetApp 推出全新高效能系統，加速關鍵區塊儲存工作負載
下一篇：宗教與和平協進會30週年 教宗親自接見 讚賞台灣宗教共融