《人工智慧準備度指數》調查以雙盲問卷形式進行，訪問亞太區14個市場中共3,660名領導者，包括200名來自台灣的受訪者。調查受訪對象來自擁有500名或以上員工的企業，他們負責其企業內的人工智慧整合和部署。調查以六大核心為主——策略、架構、數據、治理、人才及文化，全面評估企業的人工智慧準備度。

採取行動 迫在眉睫
人工智慧已成為業務策略的基礎，企業採用和部署人工智慧技術的迫切性日益加劇。在台灣，近乎所有企業（99%）皆認為在過去一年部署AI的急迫性顯著提升，而這一趨勢主要由中階管理者及業務部門主管推動。此外，台灣企業正投入大量資源於人工智慧，43% 企業表示已將其10%至30% IT預算分配至人工智慧部署。

儘管許多企業在網路安全、IT架構、數據分析及管理等領域進行大量人工智慧投資，許多公司仍表示這些投資的報酬未達到預期。

思科亞太、日本及大中華區總裁Dave West表示：「隨著企業加速推動人工智慧發展，他們必須採取全方位策略，在實現人工智慧抱負的同時提高準備度。今年的《人工智慧準備度指數》調查顯示為充分發揮人工智慧的潛力，企業需要現代化的數位架構，以滿足負載人工智慧工作所帶來的電力需求及網路延遲要求。這同時需要藉由配備適當的可視性來實現業務目標。」

主要調查結果
• 所有核心領域的人工智慧準備度均有所下降，當中架構為主要痛點：基礎建設 (Infrastructure) 的人工智慧準備度下降幅度最大，在運算、數據中心網路效能及網路安全領域均存在不足。僅17% 台灣受訪企業擁有滿足目前和未來人工智慧需求所需的圖形處理器（Graphics Processing Units，GPUs）。而僅有16% 台灣企業有足夠能力透過端對端加密、安全稽核、持續監測及即時威脅回應，保護人工智慧模型中的數據。

• 企業正投資人工智慧，但報酬未達預期：過去一年，人工智慧已成為台灣企業優先支出的項目，43% 企業將10%至30% IT 預算分配至人工智慧項目。人工智慧投資主要集中在三個策略領域：IT架構（34%）、資訊安全（32%）、以及數據管理（26%）。企業期望實現的三項主要成果包括：提高系統、流程、營運和獲利能力的效率、增加企業收入和市場佔有率，以及為客戶和合作夥伴創造更好的體驗。

• 儘管企業已增加人工智慧投資，平均約三分之一的台灣企業表示在優化、輔助或自動化現有流程或營運方面沒有取得成果，或是投資報酬未達預期。

• 渴望成功的巨大壓力：企業核心人員對採用人工智慧技術的壓力和急切性日益增加。44% 台灣企業表示中階管理者及業務部門主管正主力推動AI部署，執行長及領導團隊（39%）和企業領導人及團隊成員（37%）則緊隨其後。目前，台灣企業正加快腳步增加投資以克服困難，迎接人工智慧驅動的轉型。調查顯示，23% 台灣企業預計在未來4至5年內將逾40% IT預算分配至人工智慧投資，與目前表示將相同 IT 預算分配至人工智慧的企業（3%）相比，比例大幅提升。

企業明白自己需要做更多準備，才能有效運用人工智慧。39% 台灣企業將優化IT架構的可擴展性、靈活度及可管理性列為首要任務，進而提升整體人工智慧準備度。

解決技能及人才不足
每個核心領域皆面對不同挑戰，唯一相同的困難——面臨技術人才的不足。受訪企業指出這是架構、數據及管治方面的主要挑戰，並強調對專業技術人員的迫切需求，以推動人工智慧項目。

思科亞太、日本及大中華區人事與社群副總裁Anupam Trehan表示：「隨著人工智慧應用的快速發展，人才將成為企業關鍵的競爭優勢。人工智慧各方面的技術人才出現短缺，意味著企業需要投資於目前的人才庫，以滿足不斷增長的需求。與此同時，公共及私有企業、教育機構和政府均須共同努力培養當地人才，讓整個生態系統能夠受益於人工智慧的巨大潛力。」

- 新聞稿有效日期，至2024/12/19為止

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