1. AI時代對基本資訊安全保障的需求 到 2025 年,我們將見證 APJ 地區的組織如何以翻天覆地的方式接受人工智能。近一半的企業正準備大幅增加人工智能投資,為創新爆炸鋪平道路。到 2028 年,我們預計將有超過 1100 億美元投入人工智能技術。 我們將看到一個不容忽視的 AI 安全的重要轉變。企業需要關注兩個關鍵領域:保護其 AI 系統免受漏洞攻擊,以及抵禦日益複雜的 AI 驅動攻擊。網路犯罪分子已經在利用 AI 來提高他們的方法的有效性和規避性,這意味著企業必須加強其安全框架來應對這些不斷演變的威脅。 2. 選舉網路威脅是一個真正的問題,並將繼續如此
去年,這是全球選舉創紀錄的一年,預計60個國家/地區的約40億人將投票,其中包括美國、英國、歐盟、臺灣、南非和印度的重大選舉。生成式 AI 在這些選舉中留下了印記,其複雜的攻擊旨在欺騙選民並影響選舉。 2025年將是這些工具和技術(例如 Deepfakes、定向詐騙、社會工程)進入低端市場併為普通網路犯罪分子隨時可用的一年。消費者和組織需要警惕各種形式的互動(電子郵件、簡訊、電話和視頻通話)中的假冒和詐騙。 3. LLM 的安全風險變得更具體 隨著安全漏洞的出現,圍繞大型語言模型 (LLM) 的炒作將面臨嚴峻的現實檢驗。雖然一些可利用的缺陷已經公開披露,但我們可以預期這些問題的頻率和嚴重性都會增加。LLM 為惡意行為者提供了重要的攻擊面,這些漏洞的性質和位置將變得越來越明顯。隨著風險越來越明顯,組織將需要權衡 LLM 的承諾與潛在的安全隱患,從而在其 AI 戰略中採取更加謹慎的方法。 4. 構建敏捷的安全系統需要包括我們的安全基礎 從 2025 年開始,我認為我們將看到人們越來越關注 AI 安全的兩個方面:保護 AI 系統和抵禦 AI 驅動的攻擊。畢竟,網路犯罪分子也在研究如何利用 AI 來提高他們的攻擊更加規避、更高效、更有效。AI 將降低攻擊者的進入門檻,加速他們識別和利用漏洞的能力。 雖然我們專注於 AI 很重要,但我們不能忘記我們的安全基礎。攻擊者仍會攻擊我們的 API 端點,並且仍會進行網路釣魚攻擊。我們需要確保及時部署補丁,我們的保護措施始終處於開啟狀態,並確保人們不斷接受培訓以識別和緩解惡意活動。因為無論有沒有 AI,這些威脅都不會消失。
- 新聞稿有效日期,至2024/12/31為止
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