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以往台灣市面上資料採礦之產品均為國外軟體廠商開發，除了中文化的先天障礙外，所使用的資料採礦演算法以及適用平台、資料庫也多所限制，加上具備該類產品完整使用及應用知識者並不多，因此資料採礦系統傳統上給一般企業為昂貴且難以操作之傳統印象。 雲義科技(IBT)自成立以來，匯集國內頂尖的資料採礦研發團隊，針對國內企業的需求所開發的Ultra Market Miner-UMM正是解決企業對資料採礦需求的最佳解決方案。 此次雲義科技(IBT)所發布的Ultra Market Miner 100%由Java Technologies所開發，除了可在目前市面上所有的作業平台上執行外，更可藉由JDBC與各廠牌之資料庫相通；此外，完整版的Ultra Market Miner內包含相關性分析(Association Rules)、叢集分析(Clustering)、分類分析(Classification)、順序性分析(Sequential Patterns)等四大模組，每一個模組內又包含不同資料格式所適用的不同演算法，滿足企業不同的資料採礦需求。在資料匯入方面，Ultra Market Miner可以接受包括資料庫、檔案、試算表等不同的資料來源，而在分析資料匯出亦可選取存回資料庫、檔案或直接於試算表中編輯，操作方式與介面如Office般便利，亦提供條件篩選、檔案開啟\儲存、排序、工作表編輯等功能。 為了提高企業之投資報酬率，雲義科技(IBT)並提供Ultra Market Miner中不同分析模組之客製化服務，如此可配合企業流程建構特殊目的之資料採礦系統；例如製造業的生產銷售預測與良率改善系統、金融零售業的交叉銷售與一對一行銷系統等等，目前雲義科技(IBT)不同產業的客戶如義守大學、誠品書局、臺大醫院、燁聯鋼鐵等均已有成功導入資料採礦系統經驗。
雲義科技(IBT)表示，企業從過去EDI、ERP、SCM、CRM等應用資訊系統使用後，日經月累累積的電子資料為該企業之無形資產，但在知識管理成為主流的今日，若企業不能從內部的電子資料中粹取出這些針對的企業知識，則不啻於入寶山而空手回。資料採礦可充分發掘利用資訊系統內的知識，用以建構專家系統，在企業日常營運上作為決策之依據，可為公司所投資之資訊系統提供最高加值效益。 雲義科技(IBT)以自行開發的核心演算法研發出包括相關性分析(Association Rules)、叢集性分析(Clustering)、順序性分析(Sequential Patterns)、分類分析(Classification)、類神經網路(Neural Network)、決策樹(Decision Tree)…等分析模組，為企業提供完整客製化的資料採礦系統開發，目前已開發的產品與服務包括廣告業、零售業、電信業、金融業用於行銷分析之Ultra Market Miner、運用於製造業生產預測之Ultra Sale Forecaster、運用於進行市場分析以及客戶服務的CRM/PRM系統等，其他提供之服務為客製化資料採礦專案開發及導入，公司網址為www.ibtechnology.biz。
- 新聞稿有效日期，至2002/12/07為止
聯絡人 ：Ephon Chen
聯絡電話：0223955227
電子郵件：ephon@ibtechnology.biz
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