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產業動態 多重圖晶卡分散式平行計算的最佳利器 – MPI
研碩資訊股份有限公司 本新聞稿發佈於2011/11/03,由發布之企業承擔內容之立場與責任,與本站無關

單一GPU的加速是驚人的,往往可以將重載的計算工作加速十倍甚至到百倍以上的速度,但針對更大的計算挑戰,例如:天 文計算、流體計算、化學計算。一張GPU的速度顯然不夠,多張GPU一同加入運算便成為唯一選擇。

 
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在控制多重GPU計算時,使用CPU分散式平行計算,能夠隨心所欲的控制多張GPU在同一節點甚至大規模計算至數十到數百
個節點裡的GPU一同進行協同計算。在控制多重GPU卡(GPU Cluster) 遍布數個節點時,MPI亦是唯一的溝通橋樑,肩負著為
GPU 之間資料交換的任務。撰寫分散式的平行程式是艱難的。使用者必須自行處理區域分解與資料切割、分享、傳遞問題。
而 MPI 正是挑起了此項艱難的任務,為使用者提供諸多函式來解決各式各樣的問題。本課程將提供您完整的平行化概念,
以及在MPI細節部分,我們將從函式的說明出發,讓使用者充分瞭解每一MPI函式的使用方式,進而讓您瞭解如何用MPI函式
庫實作平行計算時的各式運作方式。本課程著重在各類科學計算演算法在平行化的討論,學員可藉由此課程,更深入瞭解平
行化計算如何實現在各種科學計算演算法,以及如何達到執行最佳化。敬請把握機會,儘速報名!

【課程名稱】多重圖晶卡分散式平行計算的最佳利器 – MPI (MPI - The Power of Multi-GPU Distributed Parallel Programming)
【課程資訊網址】http://www.yanshuo.cc/index.php?option=com_content&view=article&id=32&Itemid=65
【主辦單位】研碩資訊股份有限公司
【協辦單位】博盛數碼動力(股)公司、鴻鵠國際(股)公司
【上課日期】2011/12/14、12/15、12/16(星期三至五)
【報名截止日】2011/12/07 (星期三)
【上課時間】上午10:00~12:00 至 下午01:00~05:00
【上課地點】淡江大學台北校區 電腦教室 3F (D305) 台北市金華街199巷5號
【授課講師】研碩講師群
【線上報名】http://www.yanshuo.cc/index.php?option=com_ckforms&view=ckforms&id=1&Itemid=33

◎報名方式:

請以email或傳真方式回傳後附之報名表,於主旨註明 “我要報名十二月Multi-GPU Programming”

並請來電確認報名,我們將通知您匯款帳號,敬請於報名後三個工作天內匯款。另外,我們亦將於開課前三天以email
或電話提醒您前來上課。(研碩保留開課與否之權利,若報名人數未滿15人,將另行擇期開課)。

◎聯絡人:

博盛數碼動力:王小姐 jewelwang@aracity.com 電話:02-2912-0128#2115 傳真:02-2912-1881

鴻鵠國際:楊小姐 carol.yang@honghutech.com 電話:02-2929-9388#16 傳真:02-2929-7579

◎研碩學員可享有之肯定與優惠:


專業憑證:於課程結束後, 無缺課紀錄之學員將頒予: Multi-GPU分散式平行計算結訓證明乙式
優惠活動:前10名報名者,送課程折價券!日後參加研碩所舉辦之其他課程時,可憑券享現金折扣!

鼓勵清寒學子進修計劃:為照顧清寒家庭學生,鼓勵進修,研碩資訊特別提供一年內二次免費上課補助!請於報名時在
報名表備註欄內註明”鼓勵清寒學子進修計劃”,並於開課當天出示學生證及相關證明之正本即可。

- 新聞稿有效日期,至2011/12/03為止


聯絡人 :王同玉
聯絡電話:02-29120128#2115
電子郵件:jewelwang@aracity.com

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