【台北訊】全球領先的資料分析解決方案廠商Teradata天睿公司（Teradata Corporation，美國紐約證券交易所交易代碼：TDC）日前宣佈，社交軟體和分析解決方案先驅廠商Mzinga® 正在使用 Teradata Aster SQL-MapReduce® 架構，分析大規模社交互動。 該分析有助於更深入地瞭解 Mzinga OmniSocial® 線上社群內最具影響力的使用者和最熱門話題，進而獎勵活躍分子，吸引用戶參與並瞭解哪些舉措和交流與達成各種企業目標息息相關。 企業可以借助 Mzinga 的旗艦套件 OmniSocial 為員工、客戶、合作夥伴和潛在客戶創造點對點的協同和社交經驗，提供洞察力，包括識別和影響最具影響力的社群成員，以及評估特定類型內容的受歡迎程度。 同時利用此洞察力進一步打造個人化用戶體驗，延長用戶在平台上的停留時間，增強主辦企業的競爭優勢。
Mzinga 的解決方案目前應用於全球160個國家的 1.5 萬個網站，每月可支援逾4千萬用戶和 25 億次社交互動。
Mzinga 資料架構總監 Navdeep Alam 表示：「我們利用先進分析能力進行社交網路分析，注重識別和預測個體與群體間的聯繫、關係及影響。透過使用Aster Data的分析解決方案，我們能夠捕獲、儲存和分析關鍵資料，為客戶提供接近即時的洞察力，利用更豐富的資訊，對品牌建設和用戶參與問題做出決策。對於我們而言，能夠輕鬆地分析多結構資料集，更好地瞭解使用者並提升我們服務他們的能力至關重要。 我們相信，透過與 Aste Data的合作，我們已經開發了市場上獨一無二的解決方案。」
Mzinga 借助對社交網路分析的深度資料探索，評測與使用者參與、影響力和聲望相關的關鍵資料，進而讓企業更充分地瞭解激勵員工、客戶和合作夥伴的利益和驅動因素，實現更好的客戶服務。Aster Data內建的分析功能擴展套件具備 MapReduce完整功能，開發人員憑藉這款套件能夠將 MapReduce 的優勢和功能推向任何企業。
Mzinga 採用多個 Aster Data的SQL-MapReduce 分析模組，包括允許透過單通道對資料進行模式分析的 Aster nPath 模組、將條目輕鬆整合到自然類別中的模組，以及確認和權衡社交聯繫的圖表模組。 Aster Data分析平台的每個功能都進一步強化了 Mzinga 處理大量多層結構資料（如使用者評論）的功能，還加強了其在資料庫內運行先進分析的能力—在無需提取資料或抽樣的情況下即可運行分析，提供更快、更深入的洞察力。
Aster Data聯合總裁 Tasso Argyros 表示：「我們很高興能夠與 Mzinga 合作，將 SQL 與 MapReduce 相結合，讓Mzinga 這樣的客戶能更輕鬆地利利用 MapReduce 的功能，處理不同類型的資料，例如社交網路和其他系統生成的結構資料和多層結構資料，進行先進分析應用。幫助企業獲得更強的業務洞察力，並確保客戶能夠利用資料進行先進的分析應用以及強大的資料探索，這不僅是獨特的功能，而且是 Aster Data的優勢。」
隨著企業的迅速成長，業務需求日益複雜，其對商業智慧的需求無處不在。Teradata 平台的強大功能和可擴展性可支援各種規模的企業。
- 新聞稿有效日期，至2012/05/25 為止
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