物體辨識技術之突破讓電腦能自己學習辨識物體
電腦視覺的技術在過去十年有大幅的提升，但基於技術開發的門檻及成本高，以致於相關之應用被侷限在負擔得起高研發經費的大型科技公司。為了讓一般中小企業及行動裝置導入此技術來提供加值的服務，illuxtech公司在雲伺服器上簡化機器學習流程，使用者只要把欲偵測物體之影像上傳到雲伺服器讓電腦自動學習，數小時後即可下載軟體程式庫，讓軟體設計人員方便地設計具物體辨識功能的終端產品。

從影像中截取重要的資訊讓產品加值
illuxtech行銷長Ｍatthew Li表示，近年來由於影像感應器的品質提升且成本降低，年出貨量已超過十億顆，被應用在各式各樣的產品上。因此，若能即時地從影像中找出重要的資訊將可以替既有的產品帶來更多的應用及附加價值，該公司在影像分析及物體辨識上的專長，可以協助客戶以低成本迅速地開發出具市場區隔的產品。

系統運算平台最佳化讓產品開發時間和成本大幅減少
illuxtech技術長Jason Lee提到，以傳統方式開發具物體辨識功能的產品，除了要掌握機器學習和影像分析的技術外，機器學習和系統最佳化所需要的時間長達數個月，導致許多潛在的應用和加值服務無法普及在一般產品。該公司提出之turn-key解決方案，把數個月的開發時程大幅降低至數個小時，有效地幫助客戶以極低的研發成本，快速地開發出具加值性服務的產品。

為了展現該公司在物體辨識技術上的領導地位，利用其智慧雲所開發之人臉偵測程式庫，在準確度和處理效能已被證實領先同業，目前的客戶群包含手機應用程式開發商、車用監視系統及數位家庭機上盒。更多細節請見http://illuxtech.com

- 新聞稿有效日期，至2012/08/06為止

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