IBM 東京研究開發基礎研究所所長森本典繁表示，2014年將成為『海量資料經濟』元年，全球化的步調不斷加快，網路環境中使用者及產生的資料量大規模地增加，工作承載、資料管理與互動事件使網路架構複雜化，帶動科技發展與商業環境變化，感測與行動裝置增加，也同時為個人化感知運算建立良好的基礎。面對更趨複雜的產業環境，對資訊的即時掌握能力成為決策的重要依據，更是企業當前應勵精圖治的重點。

全球連網裝置數量已超過一兆，過去兩年內產生的資料量，占亙古至今所有資料的90%，平均每天產生2.5 QB (quintillion bytes)的海量資料流量。創造出豐厚的行動市場利基，企業應掌握行動優先 (Mobile First)原則，快速發展IT基礎建設，完成行動市場的策略與平台佈署，並藉由建置軟體定義的環境 (Software defined environment)，簡化網路的複雜程度，使基礎設施運作效率最大化。面對眾多的平台與應用程式，企業也可利用應用編程介面打造企業的服務池，建立可擴充的服務生態環境 (Scalable Services Ecosystems)，依照各種不同的客戶需求，提供相應的商品，發展以服務及解決方案為主的商業模式，迎向廣大海量資料商機。

未來海量資料分析的趨勢，將以多媒體、感知的分析運算能力為重心。目前絕大多數網路上的資料流量為影像、聲音、圖片等形式，分析多媒體資料的能力 (multimedia and visual analytics)，將決定企業是否能從海量資料中找出固定模式，再運用情境感知運算 (Contextual enterprise) 了解目標對象使用狀態，歸納出使用者需求，精準地提供最適合的資訊。欲從分析結果精煉出有價值的洞悉，企業必須有能解讀關聯的人才。藉由海量資料技術分析企業內部人力資料，提供適才適性的個人化培訓 (Personalized education)，不但能節省成本，更能有效管理企業人力資源、甚至能力資源。

IBM 以色列海法研究開發所所長 Oded Cohn表示，IBM使用創新科技協助企業因應六大潮流，並陸續在世界各地締造成功案例。以零售業為例，透過智慧分析、擴增實境等技術，讓消費者透過智慧型手機購物，並分析消費者過去購物習慣，提供最適合該消費者的商品，提高銷售的成功機率。金融業者則利用電子識別技術提供安全網路，確保銀行用戶隨時隨地安全地連線到銀行資料硬碟。醫療產業運用智慧分析能力評估傷(患)者狀況，即時判斷並建議最適合的治療方式，幫助醫護人員進行診斷。然而，要讓分析結果達信心水準，必須在短時間內分析大量的資料，以醫療應用來說，牽涉到症狀、治療方式及案例資料，IBM投入超級電腦Watson的高效能運算能力在醫療的海量資料分析中，協助醫療人員即時處置，Watson未來也將應用在更多的領域及服務之上。

目前IBM的超級電腦Watson已有自主學習能力，能在提出假設的同時評估每個答案的可能性，記取過往經驗，從既有的資料庫中尋找正確答案。IBM更整合Watson與行動化、海量資料以及雲端運算等技術，推出IBM Watson Engagement Advisor的CRM服務，可快速學習、理解企業的資料與消費者需求，目前已應用於金融及醫療服務業。Watson系統也已提供行動裝置版本，可提供客製化服務。行動版本的Watson系統就好比隨身攜帶一群專為使用者服務的各領域專家，可即時回答日常生活與專業問題。

為協助企業針對下一個時代提前完成基礎建設與應用佈署，IBM使用創新科技，幫助企業快速建設行動平台、軟體定義的環境與可擴充的服務生態環境，並透過海量資料多媒體、情境分析的再升級，順應六大潮流，洞悉使用者需求，創造嶄新商業模式，擁抱海量資料經濟時代新商機。

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- 新聞稿有效日期，至2013/08/05為止

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