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產業動態 記憶體運算技術轉變商業模式
奧美公關 本新聞稿發佈於2014/07/24,由發布之企業承擔內容之立場與責任,與本站無關

對於IT部門而言,資料量的爆炸性成長已成為當前資料庫管理的首要問題,而記憶體運算技術將能為此一問題提供完美解答。Oracle Database In-Memory以雙重格式的記憶體式架構加速交易,同時在欄位與列位組織資料,最佳化交易效能、加快分析速度,讓即時回應與行動成為可能。

 
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極致的資料處理速度將可為企業帶來無比的優勢,即時完成資料分析與交易,進一步提升企業的敏捷性,將更能有效吸引活躍的客戶群,各企業的高階主管對此了然於心。如此一來,企業應如何提升資料分析和交易的處理速度?答案就是採用最新的記憶體內運算的資料庫技術,運用記憶體展現前所未有的速度表現。

資料庫為企業的中樞神經,和客戶、產品、庫存、供應鏈、財務相關的資料皆在資料庫集中儲存、管理。提升資料庫運行速度獲得的優勢,將直接展現在業務成果。甲骨文資深副總裁暨JD Edwards總經理Lyle Ekdahl表示:「當我們開始思考該如何最佳化設計應用軟體時,我們就知道未來的施力點應是放在超越現狀,突破過去無法解決的問題。」

對於IT部門而言,資料量從TB增加到PB,瞬間又從PB上升到EB,資料量的爆炸性成長已經成為當前資料庫管理的首要問題,究竟是挑戰還是機會,則取決於IT團隊的策略與執行,企業的IT基礎架構不僅應足以支援超量的工作負載,還必須在其之上靈活運用。

記憶體運算技術將能為此一問題提供完美解答,其基本概念是將資料庫在運行在系統的記憶體中,而非傳統在硬碟之上,減少記憶體與硬碟之間的來回作業時間。如同一個人走出家門,開車出去買報紙(硬碟),與從面前的桌子上拿起報紙(記憶體)的差別是一樣的。

目前市面上已有不同廠商的記憶體運算技術,主要是針對客戶的特定需求提供高效能的解決方案,例如,Oracle TimesTen In-Memory資料庫和Oracle Exalytics In-Memory Machine。現在的記憶體運算技術即將有劃時代的進步,步入主流市場,各行各業、不同規模的企業都可運用記憶體運算技術,提升系統效能。

今年6月10日,甲骨文執行長Larry Ellison已宣布推出記憶體內欄位格式儲存技術的Oracle Database In-Memory,為Oracle資料庫的重要選配軟體之一。Oracle Database In-Memory可在Oracle資料庫的系統上運行,支援企業目前正在使用的應用軟體,無需調整應用軟體。CIO僅需利用其現有的IT基礎架構和投資,即可獲得記憶體內資料庫的技術優勢。

2013年9月,Larry Ellison在舊金山甲骨文全球技術大會上預先展示Oracle Database In-Memory的各種功能,他當時表示:「只要按一下開關,即可馬上提升運算速度。」Oracle Database In-Memory將大幅提升查詢效能,商場如戰場,資料庫查詢就是資料分析的步兵,亦即企業決策的關鍵。

當時Ellison進一步提及:「運用甲骨文的技術,你將得到即時的分析結果,速度幾近乎和你的思考速度一樣快,可能比你發現問題還要快。」Oracle Database In-Memory以雙重格式的記憶體式架構加速交易,同時在欄位與列位組織資料,最佳化交易效能、加快分析速度。

快速擬定決策
Oracle Database In-Memory的新功能協助諸多企業達成長期無法實現的目標,讓即時回應與行動成為可能,同時迅速決策得以協助企業穩健成長。

身為消費者,我已經開始體認到即時回應和提升客戶體驗之間的關係。我現在從ATM領錢之後,幾秒鐘內便能收到銀行的提醒短訊,甚至在出國旅遊時,一抵達國外機場隨即就能收到航空公司發來的歡迎簡訊,一在顯示資料處理速度的重要性。

某位甲骨文企業用戶對在面臨如此的挑戰與機會時的描述如下:「現在企業所面對的消費者,是活在24小時不間斷的連網世界,亦即人們逐漸喪失耐心,消費者提出的所有問題都必須立即獲得回應。同時,企業也希望能即時得到所有資料,方能強化商業洞察,提供更具個人化的客戶體驗。」

隨著Oracle JD Edwards、PeopleSoft、Siebel等企業管理軟體不斷運用記憶體運算技術提升效能,即時的作業流程也將走進企業的每一個角落。

欲瀏覽全文,請見富比士(Forbes)網站:
http://www.forbes.com/sites/oracle/2014/06/05/how-in-memory-technology-can-transform-your-business/

- 新聞稿有效日期,至2014/08/24為止


聯絡人 :Erin Hu
聯絡電話:+886 2 7745 1561
電子郵件:ErinHY.Hu@ogilvy.com

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