Teradata 天睿公司實驗室總裁Scott Gnau 表示：「Teradata天睿公司通過不懈努力，開發出更智慧、更簡單的方式以利用CPU及記憶體，進而提升系統性能。在大資料部署中，為解決一個問題而盲目增加記憶體，只會降低投資回報。而Teradata的先進精密技術能夠自動且高效地在記憶體中擺放最適當的資料，以最佳成本結構滿足分析性能需求。」Teradata資料庫15.10通過增強Teradata智慧記憶體（Teradata Intelligent Memory）功能，減少記憶體頻寬負載及磁碟輸入/輸出，並提升CPU乃至系統的整體效率。Teradata智慧記憶體增強功能包括： • 查詢連續處理和新的記憶體內資料表結構 連續處理（pipelining）是一種新的查詢處理方式，可將上一步查詢的輸出在記憶體中直接送入下一步查詢的輸入中，透過減少不必要的資料移轉，顯著提升系統效率和輸送量。此外，由於查詢資料儲存在記憶體中，其儲存格式為列式分區表，而不是行式分區表，可減少記憶體占用量，並加快CPU資料處理速度。
• 充分利用CPU指令和緩存 新演算法通過Intel向量指令和板載緩存(on-board cache)實現並行運算，可提升CPU輸送量和效率，並進一步降低記憶體資料傳入傳出量。Teradata資料庫還將優化英特爾新款Haswell架構處理器，通過更多向量指令，進一步提升CPU性能和效率。 • 新的資料熱度測量方式 Teradata 虛擬儲存（Teradata Virtual Storage）運用新的加權演算法，通過區分戰術性及策略性工作負載， 測量資料存取頻率。其中，戰術性工作負載通常為優先順序高的業務查詢，與策略性工作負載相比，資料熱度增加更快。透過將「熱資料」，也就是使用率更高的資料更快地載入記憶體，可根據業務優先順序相應調整記憶體中的資料。 Teradata天睿公司將資料熱度測量還應用於邏輯輸入輸出-也就是記憶體中引用的資料，提升記憶體中熱資料儲存的精確度。這將協助企業根據業務需求，更準確地調整記憶體中資料，提升分析性能。 Teradata資料庫新功能將於2015年上半年開放使用。
Teradata天睿公司簡介
與其它企業相比，Teradata天睿公司（Teradata Corporation，紐交所：TDC）協助企業從資料中獲得更多價值。Teradata旗下領先的大資料分析解決方案、整合行銷應用系統及專家團隊協助企業利用資料獲得長期競爭優勢。欲瞭解更多詳情，請登錄www.teradata.com.cn。
註：Teradata 為 Teradata 天睿公司在美國及其它國家的商標或註冊商標。
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- 新聞稿有效日期，至2014/11/03為止
聯絡人 ：李玲嫣/Alice
聯絡電話：(02)27043024#154
電子郵件：Alice.Li@veda.com.tw
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