目前，企業採用來自不同廠商開發的多種不同技術於營運及分析系統。但由於這些系統未經整合，只能作為“孤島”系統供使用者使用，因此，用戶在遇到業務問題時，企業無法及時提供相關資訊，最終影響企業工作效率。

Teradata天睿公司新推出的cohesive data fabric可支援多種不同的系統。企業將能夠靈活選擇檔案系統、作業系統、資料類型、分析引擎及系統設計特性，滿足各種業務需求。Teradata天睿公司在Teradata QueryGrid軟體上率先實現這一創新的Data Fabric技術理念。該技術能夠充分調用多種處理引擎及儲存庫，安全且高效地完成查詢執行任務。

Teradata 天睿公司實驗室總裁Scott Gnau 表示：「部署Teradata QueryGrid，用戶將能夠利用無縫的data fabric存取資料。Data fabric協助客戶把焦點放在為業務問題獲取答案上，而不是關注底層的IT流程或IT基礎設施上。現在，企業將能夠充分利用大資料，為公司所有使用者提供資料存取能力。」

利用全新的Teradata QueryGrid Data Fabric功能，多種系統可合而為一。這些新功能包括：

• Teradata資料庫-Teradata資料庫對接功能

企業將能夠充分利用Teradata工作負載專用平台系列產品，協調多種系統，以滿足性能、可用性、資料價值等多種業務需求，並以較低成本高效擴展他們的分析生態系統。Teradata各種系統透過在系統間發送工作負載控制指令，相互協作，提供最高級別的穩定性能，達到服務級別協定標準。管理員和用戶將能夠使用整合的“執行計畫”（Explain Plan）與通用管理工具，通過跨平台資源利用率的統一視圖，實現輕鬆管理。企業將能夠在Teradata多系統環境下，實現如同單一系統的易用性。

• Teradata資料庫-Teradata Aster資料庫對接功能

部署新data fabric技術後，QueryGrid將nPath、Graph、Sessionize等多種Teradata Aster內置高級函數無縫擴展至Teradata資料庫。通過輕鬆整合，Teradata資料庫使用者將能夠在SQL語句中調用Aster函數。在一條命令列中，用戶可運用100多種預置分析函數，進行資料運算。

• 自我調整優化器（Adaptive Optimizer）功能

Teradata資料庫的自我調整優化器功能針對多系統、多廠商及多種技術的生態系統，打造最高性能的查詢能力。查詢結果從遠端系統中返回時，自我調整優化器能夠動態採集統計結果，並與增加的查詢計畫相結合，即使資料來自Oracle關聯式資料庫系統、Hadoop或NoSQL MongoDB資料庫等不同系統，也能夠協助使用者完成最快、最高效的查詢任務。

Winter Corp首席執行官Richard Winter表示：「由於以往資料散佈在不相連的孤立系統中，使用者一直無法獲取所需資料。通過部署Teradata QueryGrid Data Fabric技術，即使資料儲存在多個資料庫平台或Hadoop群集中，用戶也能夠通過高效的自助式分析能力，助力企業轉型。」

全新Data Fabric功能將於2014年四季度末開放，屆時用戶可更新QueryGrid及Teradata資料庫體驗全新功能。

Teradata天睿公司簡介
與其它企業相比，Teradata天睿公司（Teradata Corporation，紐交所：TDC）協助企業從資料中獲得更多價值。Teradata旗下領先的大資料分析解決方案、整合行銷應用系統及專家團隊協助企業利用資料獲得長期競爭優勢。欲瞭解更多詳情，請登錄www.teradata.com。

註：Teradata 為 Teradata 天睿公司在美國及其它國家的商標或註冊商標。

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- 新聞稿有效日期，至2014/12/05為止

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