（2014年11月6日）繼早先在美國拉斯維加斯舉辦的Insight 2014大數據論壇後，全球最先提出大數據分析(Big Data Analytics)的IBM倡導進階版海量資料處理架構：以資料治理與稽核為基礎，進行資料整合、資料倉儲、海量資料蒐集與即時分析，強調結構化與即時多樣化資料的混合分析；此外，藉由華生(Watson) 認知運算技術與智慧分析應用，在物聯網時代，喊出「Only IBM」宣言，引領全球大數據市場邁向「認知運算」的全新進程。
4G高速連網啟用與穿戴式裝置漸趨成熟，加速了物聯網時代的實現，也促使大數據的相關應用與商機蓬勃發展。根據資策會MIC調查顯示，2014年台灣大數據市場規模將達新台幣67億，2016年後將成長到97億；調查也指出，在台灣近3成企業建置大數據的兩大主因分別是「行銷管理」與「客戶關係管理」，藉以更了解消費者與市場，做出精準的商業投入。
IBM 大中華區軟體事業處資訊管理軟體總經理盧偉權對此提醒企業，花費了數百甚至數千萬採用大數據分析，最終可能因為初期資料建構與採集有誤而造成效益不彰。他強調，大數據真正的意義是在於，將企業既有的顧客資料及交易資料，與從行動設備/服務上取得的多樣化資料進行混合使用分析。就好比是汽車的動力進展到油電混合，資料的建立也必須如此，企業才能獲得豐富且精準的洞察。因此，建議企業分析結果固然重要，但「有效妥善的資訊管理」才是一切的基礎關鍵。
他進一步指出，IBM已在消費、政府、醫療、石化、航空、生技、能源、金融、保險、媒體、零售、旅遊等12大領域進行先期布局，提供完善的資訊管理服務。建議企業以資料治理與稽核的概念為基礎，進行資料整合、資料倉儲、海量資料蒐集與即時分析，從事件為何發生(分析數據與產生報表)、採取的對應措施(決策建議)、預測未來再發生機率(預判分析結果模組化)、同步監測正在發生的事件(找出問題來源)等步驟，為大數據資訊管理建立「認知架構」。例如IBM Cloudant雲端資料庫即服務(DBaaS)軟體就是為此設計，除本身提供跨平台與跨開發環境特色外，更能透過連結Watson，形成具有認知運算功能的雲端資料庫，再與商業分析軟體界接，即完成資訊管理與分析流程。
IBM全球資深商業分析顧問Lee Herrera(赫瑞拉)提出，目前企業在進行資料分析時有三大痛點，首先是對資料分析的知識有限(38%)，其次是資料分析時間冗長，無法立即對應決策速度(34%)，其三是難以找到正確又好的資料供分析使用(24%)。另外，即便是基礎資料分析，都需要經過IT人員、資料科學家、營運分析師、業務使用者等四個角色進行至少六個步驟才能產出報告，當中重複來回很多步驟，難以達成一次性的溝通。
對此他強調，IBM華生認知運算分析具有智慧引導功能協助企業問對問題、預測功能分析出正確的洞察與機會、視覺化功能支援內部決策與溝通、內嵌資訊處理功能優化資料萃取等四大優勢，正可解決當前企業的痛點。
赫瑞拉進一步說明，IBM華生認知運算分析目前已有效應用在行銷部門的企劃建議與投資報酬率預測、銷售部門的客戶關係管理、財務部門的客戶應收帳款優劣評價、資訊部門的服務資訊分析、營運部門的商品保固分析與人資部門的員工關係管理等領域。
台灣IBM將於7日於維多利亞酒店舉辦Insight 2014大數據高峰會，暢談物聯網時代下大數據分析的創新服務與應用案例。
相關資訊：
IBM Taiwan Insight 2014大數據高峰會
http://www-07.ibm.com/tw/dp-swg/2014IBMInsight/intro.html
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