回到首頁
個人.家庭.數位化 - 數位之牆



產業動態 時間數列分析預測講習會【8/15-8/17開課】
台大慶齡工業中心 本新聞稿發佈於2006/07/16,由發布之企業承擔內容之立場與責任,與本站無關

時間數列方法之應用非常廣泛。一般而言,消費者行為與整體市場走勢受到三大類因素影響:(1) 消費者對個別品牌之忠誠度以及在特殊年節時段之貫性消費習慣,(2) 企業與競爭者市場促銷活動,和 (3) 國內外總體經濟大環境之變遷。此外各行各業均受到突發性社會事件、政府政策、經濟風爆、自然災害等因素之干擾。各行各業業務分析與預測須含蓋並考量所有相關因素以確定系統之完整與精確。此整體模型含括市場競爭環境因素、總體經濟變化、公司及地區行銷策略,以及自動化方法對非預期之市場結構變化偵測評估與比較,以此對各區域營運可提供公正客觀之績效考核。

 
■ 發布/輪播新聞稿 新聞稿直達14萬電子報訂戶刊登新聞稿:按此
 
開課日期 2006/8/15
結束日期 2006/8/17
上課時間 8/15(二)、8/16(三)、8/17(四)
共3天
每天9:00~16:00
共計18小時
上課地點 台大嚴慶齡工業研究中心
台北市基隆路三段130號

課程主旨
社會現象與經濟商業資訊目前均含蓋於各行各業之資訊系統,自動化按固定周期(如每日、每週、每月‧等)記錄之數據,形成了目前政府企業數據庫之主體。此類定時收集的數據統稱時間數列。社會現像中不論是有關個人或集體行為均有不同程度的連續性,因此絕大部份時間數列數據前後間均存在相關性,這是為何歷史數據可以對未來做預測的基本原因。一般統計方法大多在隨機抽樣且樣本獨立的假設下適用:諸如t 檢定、迴歸模型、變異數分析、多變量分析等僅適用於獨立樣本數據。當分析者有興趣探討現象隨時間變化之特徵時,就必須使用時間數列相關方法。這是此次講習會的主題。

參加對象 金融、證券、期貨業經理人及分析師、業務員、財政人員、學生及對本課程有興趣者等
課程費用 可擇日上課,每天$4,000元
上課天數/ 原價/ 優惠價(8/2日前完成報名且繳費者)
一天/ $4,000/ $3,500
二天/ $8,000/ $6,800
三天/ $12,000/ $10,000
優惠價: 8月2日前完成繳費可享優惠
3人以上團體報名者另可再享95折優惠
詳細費用請參考,下載報名表
報名方式 報名時間
自即日起至額滿(60人)為止。
報名方式
請下載報名表http://www.tl.ntu.edu.tw/
傳真報名 02-2363-2090
報名專線 02-23628136 及 02-23693661 轉分機 42
注意事項 繳費方式
•支(匯)票抬頭:【國立台灣大學嚴慶齡工業發展基金會合設工業研究中心】
•轉帳:銀行代號008
•帳號: 「1541-0000-2048 華南銀行台大分行」
•傳真報名:請填妥報名表連同費用於開課前3天以掛號方式寄至
「106 台北市基隆路三段 130 號 台大嚴慶齡工業研究中心」鄔小姐
完訓者可獲得
公務人員終身學習護照點數核可
經濟部中小企業處終身學習護照點數核可

課程承辦單位保留調整課程內容與講師之權利

- 新聞稿有效日期,至2006/08/14為止


聯絡人 :鄔小姐
聯絡電話:02-23628136 轉分機 42
電子郵件:awu@tl.ntu.edu.tw

上一篇:Fortinet發現微軟Office重要安全漏洞
下一篇:SystemC 系統晶片設計班【8/16→課程更改】



 
搜尋本站


最新科技評論

我在中國工作的日子(十四)阿里巴巴敢給股票 - 2023/07/02

我在中國工作的日子(十三)上億會員怎麼管理 - 2023/06/25

我在中國工作的日子(十二)最好的公司支付寶 - 2023/06/18

我在中國工作的日子(十一)兩個女人一個男人 - 2023/06/11

我在中國工作的日子(十)千團大戰影音帶貨 - 2023/06/04

我在中國工作的日子(九)電視購物轉型電商 - 2023/05/28

我在中國工作的日子(八)那些從台灣來的人 - 2023/05/21

我在中國工作的日子(七)嘉丰資本擦身而過 - 2023/05/14

我在中國工作的日子(六)跟阿福有關的人們 - 2023/05/07

■ 訂閱每日更新產業動態
RSS
RSS

當月產業動態

Information

 

 


個人.家庭.數位化 - 數位之牆

欲引用本站圖文,請先取得授權。本站保留一切權利 ©Copyright 2023, DigitalWall.COM. All Rights Reserved.
Question ? Please mail to service@digitalwall.com

歡迎與本站連結!