隨著大數據技術的快速發展，以及組織、企業對大數據洞察和決策分析的需求日增，資料科學家 (data scientist)此一專長職業勃然興起。《哈佛商業評論》譽其為21世紀最性感職業，McKinsey Global Institute在2013年報告中指出，僅美國到2018年就缺乏14萬到19萬名大數據分析師。美國芝加哥獵人頭公司Linda Burtch在2014年的薪資報告發現，資料科學家的平均年薪資已優於醫師和律師。而美國專業人才招聘公司Robert Half(羅致恆富)已將巨資料工程師列為2015年六大薪資漲幅最大的行業之一，平均薪資來到11.9萬到16.8萬美元(新台幣370萬到521萬元)之間。

至於台灣，IDC預測，2015年國內將有超過25％的企業導入大數據解決方案，供需不平衡的狀態下，資料科學人才需求持續看漲。同時，根據中研院資訊科學研究所副研究員陳昇瑋的觀察，台灣現在只有百位資料科學家的規模，意味著台灣資料科學家的人才嚴重不足。因此透過學校與企業的產學合作是目前培養資料科學家人才的重要途徑之一。

長庚大學資管系許建隆主任表示：「近幾年來，長庚大學、台灣惠普科技以及安創資訊已有多次深入的產學合作案經驗。此次合作案，乃因應我國產業大數據資料科學實務人才之需求，三方再次發揮合作默契，攜手發展大數據資料科學產業精英人才培育計畫(簡稱LEADER計畫)。有別於一般人才培育計畫，本計畫除了學界資源與師資團隊外，將注入產業資源、場域、專業技術人才以及技術，並從下列六個方面(LEADER)長期且務實地執行此計畫：
1. Laboratory：建構產業無縫接軌的「大數據資料科學實訓實驗室」。
2. Experts：除了本校師資團隊外，將透過產學合作方式，以台灣惠普科技與安創資訊的產業專業師資為主，其他產業大數據專家為輔，建立產業專業業師團隊，支援課程授課、學生實務技能培訓，以及大數據創新加值計畫等。
3. Action Plans：每年將透過產學合作方式，規劃並推動學生產業實務能力與經驗培訓之具體行動方案，包括種子師資培訓方案、海外企業參訪與實習方案、國內大數據重要研究單位/中心實習方案、Open Data創新加值應用之專題實作方案、產學合作實務開發方案等。
4. Data Management and Analytics：運用/建構產業多元豐富的大數據資料庫，資料來源包括健康與醫療照護、資訊安全、Open Data、大陸互聯網、大陸證券交易所、長庚大學校務資訊等方面的資料。
5. Educational Program：本系將於今年開設「大數據資料科學與產業應用」產業專業學程，讓大學部學生能透過修讀21個學分為期3年之產學合授課程(其中一半課程由業界師資親自授課)，建立大數據資料處理與分析專業知識與技術基礎，輔以實務專題實作以及實習來加強其實務能力。此外，寒暑假將不定期舉辦產業技術短期培訓課程，以期培育具產業實戰能力之資料科學人才。
6. Research Center：發展「大數據資料科學產學創新教學與研究中心」，透過產學師資團隊，規劃大數據資料科學實務課程、短期訓練課程、國際交流、前瞻研究計畫、大數據資料科學證照等。
透過此次三方合作案，將整合三方軟硬資源以及專業師資，藉由雙方合作規劃課程、業界師資支援，建置產業無縫接軌的教學環境，共同攜手培育大數據資料科學人才，讓長庚大學學生一畢業就能立即為產業所用。此外，長庚大學、台灣惠普科技以及安創資訊未來亦將共同發展大數據創新加值合作計畫，希冀將長庚大學累積的實作經驗，也能對同集團中的長庚醫院與台塑相關企業等有所助益。」

長庚大學目前設有醫學、工學、管理等三個學院，共三十餘個系所，學士、碩士、博士班學生超過七千三百人。依據上海交通大學世界一流大學研究中心2014年8月15日所公佈的世界大學學術排名，長庚大學已連續7年入榜前500大，排名僅次於台清成交四所國立學校。長庚大學是教育部12所頂尖大學中，唯一一所私立大學。長庚大學一直秉持「勤勞樸實」的校訓，致力於追求教學與研究的卓越。在教學方面，不只重視專業上的學習，同時強調學生產業實務能力以及社會關懷情操，期以達到學以致用，學校與產業無縫接軌之目的。此次產學合作之大數據產業精英人才培育計畫，將延續長庚大學務實教學之理念，期以培養出產業真正有用的資料科學人才。

此次產學合作之大數據產業精英人才培育計畫，將由台灣惠普科技及安創資訊具實務經驗的專業師資親自授課，預計2015年五、六月先進行種子師資培訓，九月前建置「大數據資料科學實訓實驗室」，九月開學後將正式開設「大數據資料科學與產業應用」學程課程，每年預計只招收25位學生，採取精英培訓方式。大二的學生必須先經過一個嚴格的評選過程後，才可正式學習為期三年的「大數據資料科學與產業應用」學程，完成後除了可取得此學程證書外，亦可進行惠普科技的相關認證，並優先推薦至相關業者。研究生的人才培育方面，將透「大數據資料科學產學創新教學與研究中心」，以大數據產業研究專案方式，進行深化研究。

- 新聞稿有效日期，至2015/06/07為止

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