本課程教導學員能透過開源Library從網站、社群媒體、裝置獲取資訊,並能將非結構化資料轉換為結構化資料,交由Kafka訊息管理系統做統一管理,接著利用Spark Streaming進行大數據流的即時運算,並將結果予以應用。課程設計能使學員親身體驗資料串流的處理,並能從體驗中遭遇的問題,學習更多解決方案,加倍學習之效果。 資策會「網路爬蟲與巨量資料流處理實務班」將於2016年10月15日開辦,相關資訊請參閱課程網頁,或電(02)6631-6533,黃小姐。課程大綱: 1.課程環境準備:課程VM環境準備與設定 2.資料流獲取 2.1 網頁爬蟲實戰技術 2.2 網頁結構化解析技術 2.3 社群媒體資料擷取技術(Facebook、Ptt、Mobile01等實作) 2.4 Socket 資料流獲取技術(網路層基礎Socket Server實作) 3.Spark 技術回顧:Spark Batch處理技術
4.Kafka與Spark Streaming技術實作 4.1 Spark Streaming DStream 方法介紹與實作 4.2 Kafka 訊息管理系統介紹與實作 4.3 Spark Streaming資料流與Kafka介接技術 5.綜合實戰練習 5.1 開源中文斷詞Library使用 5.2 PTT八卦版即時關鍵字訊息流獲取系統實作 詳細內容請參考課程網址:http://www.iiiedu.org.tw/ites/NBS.htm
- 新聞稿有效日期,至2016/10/15為止
聯絡人 :黃小姐 聯絡電話:(02)6631-6533 電子郵件:julie620@iii.org.tw
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