台灣IBM大數據與商業分析部業務協理胡育銘表示，「面對競爭日益激烈的市場，企業若停留原地而未積極運用資料分析提昇價值，就可能陷入衰退危機。有鑑於此，IBM致力於將認知技術（如自然語言處理與機器學習等）、雲端運算結合至產業應用，透過建構完整生態系統，導入自助式智慧分析與優化解決方案，大幅降低資料分析領域的進入門檻，以消弭企業因資料人才短缺而產生的競爭落差，進而引導企業掌握資料核心價值，維持領先優勢。」

自2012年起，IDC連續6年針對亞太地區國家進行資料分析成熟度調查，今年調查樣本規模創歷年新高，一共訪問台灣133家企業中的企業資訊長、技術長、IT與業務主管（Line of Business）等負責人，主要涵蓋台灣零售流通業、製造業、金融服務產業等。

調查報告係透過「IDC資料成熟度模型」，根據願景、流程、技術、人員、資料五大評估指標，將企業的資料使用狀況與成熟度由高至低評比為最佳化、可管理、可重複、專案、試驗、評估六大階段。調查結果顯示，台灣企業的資料分析成熟度多停在專案或試驗階段，僅23%先驅企業已步入可管理、可重複階段。此外台灣先驅企業的資料分析成熟度雖高於亞太平均值，但在資料分析的策略、預算與規畫上則有待加強。

調查結果指出，台灣企業在資料分析技術掌握度較高，尤其先驅企業的業務主管與IT人員對於資料分析都有一定的熟稔度。不過相較於過去幾年的表現，台灣企業資料分析的先驅者與落後者差距愈來愈大，呈現兩極化發展，且整體而言，台灣企業普遍在管理資料上面臨人才與技能短缺的問題。

從個別產業來觀察，金融業與零售流通特別重視客戶行為分析，製造業較關注業務績效；而三大產業之中，又以金融服務業的資料分析成熟度最高，其中，國泰人壽位居本次調查的金融業之冠。國泰人壽在五大評估指標上的表現都較平均值高出一個階段以上，在「願景」上更高出兩個階段，主要是對於資料分析相關專案的重視程度與投入資源佔比都較高，且管理模式上已能從專案經驗推估投資報酬率。在「資料」的部分，已針對多元媒體資料（如影片、影音及影像）進行收集與分析。而在資料流程上，會針對客戶行為深入分析來建議客製化服務或預測市場趨勢，快速制定具競爭優勢的差異化策略，開展新業務。

另一家金融業者玉山銀行，表現亦為業界先驅。特別是在「技術」這項指標的評分大幅超越同業，已部署巨量資料分析平台進行各種分析工作，同時利用資料分析結果推動業務創新。此外玉山銀行開始搜集並分析新型態資料（如網頁點擊串流分析、社群數位足跡等資料），領先多數台灣金融業者，而在多項資料分析相關工作上，玉山亦採取跨部門協同合作的模式進行。

同樣在五項指標上都高於平均的金融業者還有全球人壽，目前主要將資料分析應用於風險管理與業務支援，因此有制定多項關鍵績效指標來確保管理良好的資料流程安排；而「人力」方面，全球人壽在專案規劃、進階分析與建模，以及效能衡量上皆有專屬或獨立的團隊負責相關事宜，其發展進程與表現亦為金融業之佼佼者。

有別於金融業採用進階分析技術，零售流通業較仰賴資訊分析結果下達決策，包含產品行銷與業務等單位都會使用資料分析工具協助制定決策。舉例而言，全家便利商店的資料分析成熟度與上述金融業者同樣處於「可重複」階段，但在「流程」上的表現遠遠領先同業或其他業者，主要是全家已建立起「智慧分析制定決策」文化，各部門皆需透過資料分析協助決策並透過完善的績效指標來確保資料有利於創造業務價值。

相較於上述產業，製造業資料成熟度呈兩極化發展的情況最為嚴重，調查結果更指出，近三成製造業者習慣以「人治」的方式下達決策，僅少數製造業會分配足夠的預算與人力進行資料分析專案，且不同於其他產業，製造業中IT人員較具資料分析主導地位。然而在智慧製造應用趨勢下，有愈來愈多製造業者開始收集與分析感測器與機台設備資料，對於製造業的資料分析應用發展進程將有何影響，值得持續關注。

- 新聞稿有效日期，至2017/04/22為止

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