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產業動態 【資策會】六標準差-綠帶認證課程 (台北7/18)
資策會 本新聞稿發佈於2017/05/12,由發布之企業承擔內容之立場與責任,與本站無關

本課程旨在使受訓學員可學習到六標準差的主要觀念與最關鍵的改善手法,學員可有效的改善工作瓶頸並提升工作績效以及可將六標準差實際運用於工作當中以持續地提升公司與個人競爭力並協助學員針對綠帶認證考試做重點整理,確保學員對考試方向理解和掌握。

 
■ 發布/輪播新聞稿 新聞稿直達14萬電子報訂戶刊登新聞稿:按此
 
◆Define 定義
˙六標準差概念
˙六標準差角色
˙認證介紹
˙COPQ
˙六標準差工具
˙VOC,CTQ
˙力晶選題模式
˙問題描述
˙專案範圍定義
˙六標準差指標
˙專案目標設定
˙財務效益

◆Measure 測量
˙量測系統分析
˙計量GRR
˙計數Kappa
˙流程圖分析
 ※宏觀流程圖
 ※動線流程圖
 ※詳細流程圖
˙原因三層次
 ※原因分析
 ※腦力激盪
 ※5Why
 ※關聯圖
 ※魚骨圖
 ※系統圖
˙要因選擇C&E matrix
˙大數據分析方法
※關鍵規則 Apriori
◆Analyze分析
˙進階統計學
˙圖形檢定
 ※直方圖
 ※盒鬚圖
 ※散佈圖
˙假設檢定(單、雙、多母體)
 ※平均值
 ※變異數
 ※比例值
 ※缺點數

◆Improve改善
˙變異數分析
 ※雙因子
 ※Yate’s法
 ※多因子
˙DOE實驗設計
 ※全因子DOE
 ※部分因子DOE
˙田口方法
˙損失函數
˙直交表
˙因子之種類
˙S/N比
˙大數據分析方法
※分類&預測技術-KNN, NN

◆Control控制
˙計量型管制圖
˙計數型管制圖
˙防錯法
˙FMEA失效模式與效應分析
˙CP管制計畫
˙專案移交
˙專案分享
˙大數據分析方法
※h-cluster分群技術
*課程執行單位保留調整課程內容、日程與講師之權利

【課程網址】http://www.iiiedu.org.tw/ites/GB.htm
【相關課程】http://www.iiiedu.org.tw/ites/portal/MA.htm

- 新聞稿有效日期,至2017/06/12為止


聯絡人 :張先生
聯絡電話:(02)6631-6539
電子郵件:alanchang@iii.org.tw

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