在數位通路興盛之下，各種非結構化資料分散於線上平台與企業外部，因此企業急需培養大數據解讀與資料分析能力，方能從社群平台上的輿情風向，即時掌握市場脈動。台灣IBM公司商業分析業務協理胡育銘表示：「IBM致力於從『客戶需求』開始提出適合的解決方案，延續年初針對台灣企業資料分析能力成熟度的調查結果，以及回應台灣各產業針對資料分析的應用需求，我們積極爭取Watson Analytics for Social Media支援繁體中文，讓台灣中小企業也能享有大型企業同級的輿情分析能力，從而能預測且因應消費者需求，制定更精準的行銷策略，與產業趨勢接軌。」

預見大數據趨勢帶來的市場需求，IBM兩年前已推出Watson Analytics for Social Media，將認知技術結合數據分析與雲端運算，打造完整的輿情平台數據分析系統，透過蒐集社群中的消費者意見與輿情聲量等非結構化資料，轉化為可用的分析數據，提供企業獨到的市場洞見及客戶全方位觀點。以全球知名電子製造服務供應商捷普科技（Jabil Circuit）為例，面對電子產品生命週期縮短，生產到出貨的時程分秒必爭，捷普IT總監Dan Eng表示，「我們希望瞭解消費者意見，以及產品製造到運送過程是否符合消費者需求。透過IBM Watson Analytics for Social Media，我們協助客戶掌握消費市場輿情，成功加快產品生產週期，並將其產品預測精準度提升18%的成效。」

而在今年8月，台灣IBM更為Watson Analytics for Social Media引進中文數據，以大量中文網頁及社群網站為資料庫基礎，協助企業從台灣民眾常用的社群媒介中挖掘資料金礦。資料庫來源除了Facebook粉絲頁、Twitter等全球知名的社群網站之外，更囊括PTT、Mobile01、痞客邦、Dcard等所有台灣熱門的討論區、社群平台及媒體。

IBM Watson Analytics for Social Media在輿情分析上將為各領域企業帶來許多競爭優勢。台灣IBM公司商業分析資深技術顧問張寅建指出，在企業已經全面邁向數據分析決策導向時代下，IBM Watson Analytics for Social Media可引導企業穿梭在社群網路中，自動建立資料視覺化以找出具有洞察性的發現，挖掘出關鍵議題、快速取得相關內容，進一步展示有趣的關聯性。該平台將協助行銷、業務、營運管理等相關前台專業工作者，運用簡易的引導式操作模式，隨時隨地上雲端取得社群數據分析，即時掌握市場及消費者偏好與行為預測，進而能精準定位市場利基點。

精準的關鍵字設定能發揮社群數據分析的最大價值。IBM Watson Analytics for Social Media透過納入與排除功能鎖定企業關心的議題，隨時掌握其形象、產品討論度等網路聲量與輿論情緒。值得注意的是，IBM結合其領先的認知技術，訓練Watson學習繁體中文，能正確解讀複雜的中文語意邏輯，以及特定產業的專業知識，在社群輿情分析平台中大顯身手，並能從海量資料中判斷網路聲量的正反面情緒。以世大運跆拳道新聞「莊佳佳大敗奧運銀牌得主」為例，Watson並不會因為語句中有「敗」一字，而認定這對中華跆拳道來說是一則負面新聞，而是根據中文的特殊語法，辨識該詞為正面語意。

此外，正所謂「時勢創造英雄」，在社群平台蓬勃發展的年代，許多網路意見領袖、網紅、部落客、YouTuber、實況主隨之興起，並能隨時牽動閱聽眾的耳目。因此，企業在規劃數位行銷策略時，除了瞄準適合的社群平台投遞訊息，更積極尋找對的網路意見領袖。透過IBM Watson Analytics for Social Media，企業可全方位監測網路平台的群眾聲量與情緒反應，並進一步追蹤出其中的意見領袖，藉由口碑策略影響消費者社群行為，極大化企業數位行銷效益，並能優化既有的服務內容，以及調整產品發展策略。

本次IBM Watson Analytics for Social Media導入中文社群與媒體平台內容，將促進更智慧的輿情監測與分析服務在台灣落地生根，提供在地化市場洞見，協助企業以認知技術掌握社群動向，並提升與消費者的溝通互動，進一步開發出更貼近台灣民眾偏好及需求的產品服務。而IBM也將持續積極耕耘智慧分析工具，協助企業掌握瞬息萬變的商業環境，持續推動數位轉型及創新業務，與未來接軌。

- 新聞稿有效日期，至2017/10/22為止

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