◆自然語言處理與人工智慧系統簡介 ˙自然語言處理簡介 ˙深度學習演算法神經網路模型簡介 ˙人工智慧應用實例簡介◆文字的向量表示法 (Word Vector Representations) ˙word2vec ˙GloVe ˙Language Models 表示法介紹 ◆將神經網路及深度學習的模型套用到自然語言處理 ˙SGD ˙Backpropagation ˙Overfitting ˙Regularization ˙Activation Functions ˙Recurrent Neural Networks 語言模型建立 ˙RRN語言模型架構 ˙LSTM語言模型架構 ˙Recursive Neural Networks 語法分析 ˙CNN 句型內容辨識 ◆TensorFlow 實現自然語言處理 ˙TensorFlow 語言模型設計 ˙TensorFlow 語法分析設計 ˙TensorFlow 句型內容辨識設計
*課程執行單位保留調整課程內容、日程與講師之權利 【課程網址】http://www.iiiedu.org.tw/ites/AILAN.htm 【相關課程】http://www.iiiedu.org.tw/ites/portal/MA.htm
- 新聞稿有效日期,至2017/12/28為止
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