神經網絡——科學打造的模擬大腦

Dbrain 是一個多方合作創建人工智能的重要平台。它將原始數據擁有者、標記者、數據科學家以及各個企業無縫連接，從而打造強大的人工智能產品。目前，機器學習的數據集仍需手動標記，創建神經網絡需要耗費大量的人力，耗時長且價格高昂。因此，Dbrain為提高神經網絡的準確性提供了解決方案：

任何人工智能領域的項目都由兩個步驟構成。首先，標記者需要獲取數據並對其進行標記。這一過程十分簡單，標記者只需要觀看圖片並識別圖片中的各項主體部分即可，例如在一張比薩的照片中辨認不同的食材。這份工作非常容易、單一，並且耗時較多。為了訓練神經網絡，我們需要調標記並驗證成千上萬種不同類型的數據。

第二部分是神經網絡的編寫。事實上，這一過程是對人類大腦的一種模擬，就像人類解決問題的思考方式一樣。例如，教會人工智能識別比薩圖片中的香腸。在學習過程中，神經網絡提供了錯誤答案會受到“懲罰”，而回答正確則會得到“獎勵”。

我們的工作是使標記和輸入數據的任務與神經網絡的數據科學家互相對接，從而使整個過程更加簡單。我們為營銷人員驗證執行的正確性，並根據這些數據創建人工智能。

時薪3美元的工作機會

Dbrain項目的核心理念是讓任何人都可以參與對神經網絡的訓練。這個過程類似於兒童智力的開發，參與者需要觀看照片並回答圖片中的內容：貓、狗還是野鴨？參與者完成標記任務後就可以獲得報酬。目前，我們已經基本實現了這一層次的人工智能訓練體系。然而，當我們進一步訓練更高層次的人工智能時，就需要更加專業的知識，情況也會隨之變得更加複雜。因為對於所有人來說識別一張照片中的動物是貓還是狗非常容易，但如果要回答醫學領域的專業知識，就並非所有人都能輕易做出正確標記。

因此，Dbrain對所有需要進行標記的數據進行分類，分為不需要特殊技能的內容，即日常經驗範圍內就可判斷的內容；以及需要已有的專業知識才能做出判斷的內容，例如對汽車品牌的區分。如果是來自企業的專業人員作對神經網絡進行訓練，那麼他就可以作為“特別技能”的標記者參與訓練工作。我們還創建了一系列測試任務，以確認這些特別技能標記者的專業水平。因此，成功完成專業內容標記工作也會獲得更高的報酬。

現在，標記者可以通過網站或者移動應用程序（即將上架）完成標記工作。參與者需要首先通過測試任務，Dbrain只選擇測試任務正確率在99%以上的用戶參與全職工作。在測試階段， 標記者獲得的報酬只是像徵性的，通過後即可開始正式工作。每個標記者標記的數據將由其他參與者重複檢查，當大多數標記者提供的答案相一致時（超過70%），數據將被傳送至下一階段的培訓研究。如果標記者進行了錯誤的選擇，會使其評級有所下降，並相應降低所獲報酬金額。

那麼參與了神經網絡標記的人員究竟可以賺多少錢？平均而言，標記者可以每小時獲得3美元的薪酬，每月大概可以賺得400-600美元。重要的是，無論是學生、殘疾人還是老年人，無論使用智能手機還是網頁，人人都可以參與標記。

Dbrain對用戶的獎勵將以加密貨幣的形式進行發放。此外，Dbrain在加密貨幣和法定貨幣之間創造了兌換渠道。人們可以根據個人需要輕鬆將加密貨幣轉賬到銀行卡或手機賬戶上。如果你不想儲存加密貨幣，也可以立即以固定利率將代幣兌換成美元，甚至可以每小時都把收入換成法定貨幣存入賬戶。在未來，標記者的時薪甚至有可能達到7美元，這一切都取決於其工作水平。

目前，將加密貨幣兌換為法定貨幣需要通過第三方平台解決，目前該模式在美國、日本和中國都可以有效實現。我們的業務可以讓低薪國家超過20億的無銀行賬戶人群收益，為他們提供加密貨幣的收入來源。例如在非洲，只要有手機號碼就可以作為收款賬戶，人們可以通過手機號碼購買麵包甚至是汽車。

項目的獨特性

Dbrain項目不僅可以培訓神經網絡、創造人工智能，更可以為許多原本沒用工作的人群提供寶貴的就業機會。那麼這兩點對於Dbrain的理念來說哪個更加重要？

長期以來，我們都在使用人工智能。但一個很明顯的問題是，數據標記需要花費大量的時間，人工智能的業務中往往很難專門為數據的收集和整理劃分出單獨的部門，專門用於創建基於神經網絡的解決方案。因為人工智能的市場尚未成熟，因此在此專門領域缺乏大公司的支持。 Dbrain的願景是創建出全民都可使用的基礎架構，為人工智能的開發人員和業務人員提供機會，解決機器學習的難題，並減少數據處理需要消耗的成本、時間和人力——只要支付每人每月約500美元的報酬，就可以完成數據標記的簡單任務。數據檢驗這一全新的行業隨著Dbrain平台的創建而誕生，為人們提供需要的工作和創造人工智能同等重要。

欲了解更多Dbrain信息，請查詢Dbrain官網Dbrain.
詳情請垂詢：
Lena Mintz
+20 102 8976943

- 新聞稿有效日期，至2018/04/11為止

上一篇：呂志和博士獲委任為北京大學名譽校董
下一篇：紮實資安攻防演練，提升資安防禦應變技能