全球IBM副總裁暨大中華區雲端運算事業部總經理張永健 (Wing Kin Cheung)表示，「隨著大數據逐漸成為企業需要妥善利用的天然資源，帶動企業日益注重資料運用及管理，一波資料經濟時代儼然形成。IBM持續致力精進資料科學發展，藉由IBM DSX企業級資料科學協同分析平台，提供各種數位通路的資料進行整合分析與留存管理；而該平台更聚焦於使用者體驗，透過各種開源工具與分析方法，讓使用者依照個人技能背景選擇模型建構方式，一舉獲得德國紅點設計大獎之用戶體驗獎項的肯定。IBM進一步將此先驅技術引入台灣，攜手Lenovo佈局在地資料平台的架構規劃、實際導入與應用管理，協助企業將海量資料快速轉換成資訊洞察，萃取出其中的創新商業價值，以因應未來市場需求。」

Lenovo多年佈局台灣資料中心市場，看見在地企業對於機器學習、深度學習等AI數位轉型需求。Lenovo資料中心業務集團台港韓區總經理梁俊釗表示，「此次雙方策略合作，將IBM DSX企業級資料科學協同分析平台運行於Lenovo伺服器環境，打造軟硬整合的黃金組合產品，透過一套彈性且安全的資料平台IT系統，協助台灣企業輕鬆掌握創建AI演算模型的訣竅；同時也藉由Lenovo強大的在地經銷聯盟資源，提供最完善的通路與諮詢，以因應各產業的AI創新應用，加速形塑台灣AI生態圈。」

IBM與Lenovo軟硬整合解決AI模型建置的各種挑戰

目前許多台灣企業對於機器學習與深度學習等AI模型的建置較為生疏，因此IBM DSX平台與Lenovo ThinkSystem伺服器的策略整合便可協助企業解決模型創建、模型預測準確度、演算法保存等各項資料科學的挑戰。IBM DSX平台內建各色開放原始碼R、Scala、Python，以及熱門的Spark MLlib、TensorFlow、Caffe開發框架，讓使用者可自由選擇工具與分析法建構模型。例如，統計專家可透過視覺化的Flow來創建模型，而程式編寫高手則可透過各種開放程式碼工具來達到更彈性、更深入的客製化分析。
AI演算模型的運行過程常會隨著長時間的數據增加，造成預測失準，但IBM DSX平台透過Jupyter Notebook以專案方式傳承分析資產，將模型背後的演算法、公式與跨部門所提供的數據完整留存於系統中，而且模型分析結果則可採用Model Management持續管理與監控模型的準確度和健康狀況，讓使用者能隨時掌握模型預測的穩定性。

除此之外，在建置AI模型過程中，資料科學家與軟體工程師往往無法掌握相應的硬體設備需求，因此透過IBM與Lenovo整合雙方軟硬體優勢，建構平台運行IT環境於Lenovo ThinkSystem伺服器上，能完善配置其中的CPU、GPU、記憶體等硬體條件，且預先經過模型測試與錯誤環節驗證，簡化企業後續部署設備所需的時間與步驟。再者，Lenovo也因應企業需求各異，提供客製化硬體服務方案，藉由橫向擴充等方式擴充伺服器數量，協助台灣企業實現靈活且彈性的轉型佈局，加速台灣AI普及化。

串連多家在地經銷夥伴 協助產業啟動致勝關鍵力

為助力台灣企業加速落實創新與轉型，Lenovo串連聯強、精技等多家在地經銷商夥伴，藉此廣大經銷通路聯盟陣線，在全台推廣可運行IBM DSX資料解決方案的基礎版與進階版ThinkSystem伺服器。初期優先瞄準製造、金融及教育等三大產業，協助其快速上手AI演算模型架構，落實資料創新價值，全面啟動資料科學與認知科技的致勝關鍵力。

每當企業擁抱新興科技之際，勢必面臨更進階的資料運用、管理及留存挑戰。台灣IBM始終致力於優化資料分析服務，整合全方位資源以降低企業建構演算模型成本，提供創新資料科學家、工程師更完善的使用者體驗；未來也將持續導入IBM全球資源，與在地專業夥伴合作，提供企業最佳化的資料平台安裝、IT配置與測試等全面部署，加速未知服務及商業模式的創新，成為企業數位轉型的強力後盾。

- 新聞稿有效日期，至2018/04/13為止

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