NVIDIA公司總裁暨執行長黃仁勳表示：「現今的科學已走出實驗室；科學家每次進行單一實體實驗前，皆會進行電腦模擬。這個運算模式的根本轉變為科學與研發工程的發明另闢蹊徑。NVIDIA Tesla能大幅縮短運算時間，在某些情況下能將原來需花費數週的運算時間縮短至數小時，是高效能運算業界自從Cray 1推出向量處理技術以來，最具顛覆性且改革幅度最大的創新技術。」

Tesla系列GPU運算解決方案涵蓋PC到大型伺服器叢集系統。全新系列產品包括:

• NVIDIA Tesla GPU 運算處理器：專屬運算的機板，能在單一PC系統或工作站中擴充多個Tesla GPU。Tesla GPU內含128個平行處理器並能提供至518 gigaflops的平行運算效能。GPU運算處理器可搭配高效能CPU應用於既有系統中一起運作。

• NVIDIA Tesla 桌上型超級電腦： 一款可擴充的運算系統，內含兩顆NVIDIA Tesla GPU，並可透過業界標準的PCI Express介面連結至PC或工作站系統。結合多個桌上型系統後，標準PC或工作站系統就可變為個人超級電腦，讓桌上型系統提供高達8 teraflops的運算效能。

• NVIDIA Tesla GPU 運算伺服器：此款1U規格的伺服器最多可內含8顆NVIDIA Tesla GPU，擁有超過1000個平行處理器，為叢集系統注入數個teraflop平行處理效能。Tesla GPU 伺服器為首款將GPU運算技術帶入資料中心的伺服器系統。

透過全球唯一為GPU設計的C語言環境，所有軟體開發業者均可運用NVIDIA Tesla運算。NVIDIA® CUDA™為一款完整的軟體開發方案，內含一個支援GPU的C語言編譯器、除錯器/輪廓描繪儀(profiler)、專屬驅動程式及標準函式庫。CUDA運用標準C語言簡化GPU的平行運算流程，所開發出的程式可平行處理大量資料。以CUDA編寫的程式在Tesla上執行時，能同時處理數千個執行緒，創造出極高的運算流量，讓GPU能快速解決各種複雜的計算問題。NVIDIA CUDA開發環境目前支援Linux與Microsoft® Windows® XP作業系統。

NVIDIA Tesla的運算威力皆能在大多數需要大量運算資源的應用程式中得以發揮，並可降低平行運算技術的成本，進而讓其應用更加普及。近期CUDA的成功例子已擴及學術界與應用程式開發產業。除了被各大專精於平行運算課程的一流大學採用外，眾多的研發工程師與科學家也正積極運用CUDA開發應用程式，包括分子模擬、地震分析、醫療設備設計等領域。

伊利諾大學香檳分校資深研究程式開發工程師John Stone表示：「我們分析的許多分子結構都非常龐大，因此在進行物理模擬時，總要花上數週的時間才能完成所需的運算。NVIDIA的GPU運算技術，在我們某些程式中提供了100倍的執行效率，這還是在桌上型電腦上執行的結果，以往這些運算都必須在叢集系統上才能執行。NVIDIA Tesla將成為業界的先鋒，帶來更彈性的運算解決方案。」1

位於休士頓的地球物理視覺化公司Headwave系統整合部門副總裁Steve Briggs表示：「地球物理與地震分析以往都採用批次式處理流程，這會耗費極長的運算時間。若沒有發明Tesla與CUDA GPU運算技術，就永遠無法發現蘊藏在墨西哥灣海底27000英呎深的Jack Field超大型油礦。NVIDIA今日宣佈的方案，將賦予我們更大的可能性在未來探勘到規模比這次更大的發現。」2

Accleware公司技術長Ryan Schneider表示：「運用NVIDIA運算硬體執行電磁模擬，可使運算次數以25或更多的倍數倍增，也讓醫療產品的分析和最佳化的複雜程度邁進全新境界，這甚至是兩年前無人能想像到的境界。NVIDIA與 Acceleware的解決方案為計量電磁學開啟了一個全新的境界。 」

價格與供貨時程
更多關於NVIDIA Tesla的產品資訊，包括官方認證主系統與授權夥伴的清單，請瀏覽網站www.nvidia.com/tesla。

1 更多資訊請瀏覽網站：http://www.ks.uiuc.edu/Research/namd/ 與 http://www.ks.uiuc.edu/Research/vmd/
2 更多資訊請瀏覽網站： http://www.headwave.com/article/articleview/43

- 新聞稿有效日期，至2007/07/21為止

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