機器學習是近年來應用於影像辨識、電腦視覺、語音處理、文字辨識等領域非常重要的方法,從淺層的模型設計,例如支援向量機(Support Vector Machine),到現在深層的模型架構,如深度學習(Deep Learning),機器學習方法的發展演進,讓各領域的問題都有結果上的重大突破。 資策會特規劃「人工智慧-機器學習應用於電腦視覺與影像分析」課程,本課程將沿著機器學習發展的脈絡,介紹機器學習領域中的重要方法,了解其理論基礎,並延伸到模型的各種變形,藉由各種實例與應用,了解機器學習各種模型的特性,與如何用來解決不一樣的問題。課程將使用Matlab與C程式,實際操作機器學習領域的四大方法,了解模型使用的挑戰與相應的解決方式與應用。 ◆ 課程效益 1.了解機器學習的基礎原理 - 從模型的基礎出發,了解機器學習模型設計的概念,與如何正確有效的訓練模型。 2.熟悉機器學習的四大常用模型 - 介紹機器學習領域四大方法,包含支援向量機(Support Vector Machine)、深度學習(Deep Learning)、適應性學習(Aboosting)與高斯混和模型(Gaussian Mixture Model)。
3.掌握機器學習模型的特性,了解如何應用到實際問題 - 透過實際操作了解各種模型的特性,與這些模型如何應用在影像辨識、電腦視覺與其他不同的應用。 相關資訊請參閱課程網頁,或電(07)969-9885,羅小姐。 課程網址:http://www.iiiedu.org.tw/south/MatLab_C_ML.htm - 新聞稿有效日期,至2018/06/23為止
聯絡人 :羅小姐 聯絡電話:(07)969-9885 分機6637 電子郵件:san5823@iii.org.tw
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