不過人工智慧在為人類生活帶來精彩機遇的同時，也伴隨著隱憂。據Arm 2017年調查，有85%的受訪者認爲人工智慧會造成個資外泄或濫用，57%的人相信在未來人工智慧將會取代人類。AIG 2017年調查指出75%的人擔心會導致無人車被駭客侵入，一份研究中證實，60%的受訪者擔心人工智慧會被作為犯罪用途，AI能比人類更迅速的在社交網站上執行網路釣魚攻擊。

重新定義社會與AI間的關係：AI驅動「微小時刻」
如何定義社會與人工智慧之間的關係，減少社會大衆對人工智慧技術與應用的疑慮，變得至關重要。Rene提出，我們應從「微小時刻」改變人們認知，進而賦予AI人性。舉例來說，根據世界衛生組織(WHO)數據，高達25萬人每年死於氣喘或相關疾病，Arm開發的Respiro智慧模組，小巧的吸入器裝置具備機器學習技術，緊密連結病患和醫生，醫生能夠透過病患回傳的數據提供適當的治療方法，讓病患不再飽受氣喘之苦。此外，AI更能驅動更多「微小時刻」，從家庭溫控、無人機偵測、耳機即時翻譯到自駕車等等，機器學習將導入更多終端裝置，與雲端運算相比，終端運算在頻寬、耗電量、可靠性、安全性及隱私性皆能帶來更卓越的運算模式。

Arm持續提升行動裝置的機器學習功能
Arm不斷追求技術發展創新，整合生態系統的AI/ML應用、演算與框架，並結合軟體優化與硬體IP產品，讓各式裝置及平台都能支援最常使用的機器學習框架。因此Arm在近期發佈兩款支援機器學習的高階IP – Cortex-A76及Mali-G76，將智慧運算帶入筆記型電腦等行動裝置中。Arm一直以來不斷追求提升CPU及GPU在機器學習上的效能，致力於優化終端裝置的使用體驗。此外，Arm還在今年年初發表Project Trillium，包含了機器學習和物件偵測處理器，專為終端裝置上的ML功能打造，相較於獨立CPU、GPU與加速器，其效能更遠遠超越傳統DSP的可編程邏輯。

Rene表示，人工智慧帶來如此大的影響，不僅是因爲社會對科技抱持著信心，更是因爲科技在人類日常生活中扮演了重要的角色。我們必須努力去協助人工智慧的發展，並謹慎檢視、考量各種可能的影響，最重要的是，科技不該對社會或人類造成傷害。人工智慧的創新技術都將改善人類的能力，影響人類生活並為人工智慧建立正面的社會共識。

- 新聞稿有效日期，至2018/07/06為止

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