過去，創建一個資料庫管理系統，需要由專家設定複雜的軟、硬體系統，並需手動維護。 Oracle自治式資料庫突破性地採用機器學習技術，提供具有自我驅動、自我安全和自我修復等功能。資料庫本身帶來的雲端化規模效益及服務彈性，皆是資料管理服務上的重大變革。憑藉這項新服務，使用者能立即創建新的自治式資料庫，或輕鬆升級現有資料庫，進而大幅降低成本，加快上市速度。

為了完備現有 Oracle 自治式資料倉儲雲服務， Oracle自治式交易處理服務能在單一資料庫內支援高效率的交易、報表製作、批次處理、物聯網和機器學習等複雜的混合工作負載，大幅簡化所需的開發、佈署，實現即時分析、個人化，以及針對即時交易資料的詐欺檢測。採用該服務的使用者將能夠：

• 精省成本：完全自動化狀態下的資料庫以及基礎設施營運，能為企業精省80%的管理成本，憑藉高效率的資料庫自我優化，以及彈性、按使用計費模式，可降低高達90%的營運成本。

• 降低風險：無需停機即可自動導入安全更新，進而減少網路攻擊漏洞。可防範系統故障、區域網路中斷和使用者處理錯誤等，可用性高達99.995%，相當於每月的停機時間不到2.5分鐘（包括維護時間在內）。此外， Database Vault 可防止系統管理員偷窺用戶資料。

• 加速創新：資料庫管理者將從資料庫的維運任務中解放，專注心力挖掘資料本身的價值。開發者可即時創建，並輕鬆使用無需手動調校的資料庫，省下更多時間。開發者還可以利用整合的機器學習演算法，開發能即時預測的相關應用，如客製化購物、詐欺檢測。同時，從現有資料庫升級到自治式資料庫雲端服務的過程，變得相當簡單，協助企業 IT 輕鬆、快速轉型到先進、敏捷的雲端系統。

過去40年，甲骨文一直支援全球最複雜、標準最高的企業應用， Oracle 自治式資料庫匯集甲骨文過往的豐富經驗。它使用與本地佈署方案相同的 Oracle資料庫，具備與本地佈署資料庫相同的功能和介面，供用戶輕鬆採用。由於高性能的 Exadata 基礎建設、支援透明擴充和容錯的Real Application Clusters 、 Active Data Guard災備和Online Data Evolution等高度成熟技術是 Oracle 資料庫技術的基礎，因此，自治式資料庫更能支援任務型工作負載。

IDC 資料管理軟體研究副總裁 Carl Olofson 表示：「 DBA 最艱巨的一項任務，就是調優和維護任務型交易資料庫。除了檢視統計數據，進行調優、調整之外， DBA 還需要頻繁安裝，包含安全補丁在內的各種補丁，這類型的安裝工作執行時，容易出錯，還會中斷正常系統運行。憑藉 Oracle自治式交易處理服務，甲骨文已經排除出錯風險，讓 DBA 專注更高價值的任務，提升企業應用程式的反應能力，同時確保資料不受已知漏洞威脅。」

- 新聞稿有效日期，至2018/10/01為止

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