計畫初期，這幾家公司將合作完成平台最佳化，包括Hortonworks Data Platform、Hortonworks DataFlow、Hortonworks DataPlane與IBM Cloud Private for Data，並與Red Hat OpenShift進行整合，一個業界領先的企業級容器與Kubernetes的應用平台。使用者將能夠開發並部署容器化的大數據工作負載，讓客戶更輕鬆地在混合雲部署中管理資料應用服務。IBM與Hortonworks也將擴大合作，整合Hortonworks DataPlane Service與IBM Cloud Private for Data以提供關鍵性服務。

為了獲得處理分析新型資料與龐大資料量的能力，企業紛紛進行大規模的商業模式轉型。許多企業因此移轉到混合雲環境，期望以最有效率的方式使用輕量級的微型服務。

Hortonworks與IBM之前共同宣佈，將協力幫助企業客戶的業務，更快實現資料導向的決策（Data Driven Decision Making）。今日發布的消息是以雙方既有合作為基礎，將大數據工作負載引進現代化的容器平台，以便客戶在由Red Hat OpenShift驅動的混合雲環境中部署Hortonworks與IBM的平台。這項計畫包含以下重點：
 Hortonworks將以通過紅帽認證的容器形式提供Hortonworks Data Platform、Hortonworks DataFlow與Hortonworks DataPlane，並拆分運算與儲存元件，同時將所有HDP與HDF工作負載容器化，使內部部署更符合雲端原生架構。如此一來，客戶可以更輕易地在混合架構上使用大數據應用與分析，並享有企業所需的各種常用而可靠的功能，例如安全性、資料管理與操作。
 IBM今年初宣布將IBM Cloud Private平台與中介軟體擴展至紅帽OpenShift容器平台，以紅帽認證的容器形式提供IBM Cloud Private for Data，並已獲OpenShift Primed認證。OpenShift社群的廣大開發者與使用者，包括IBM與Hortonworks客戶將能在混合雲中迅速執行資料分析、資料科學、機器學習與資料管理功能。

「Kubernetes已是業界公認的容器調度系統。從專案初期，我們便在此生態體系中參與貢獻，使其符合各企業所需，特別是Red Hat OpenShift的企業客戶。現在，我們很高興看到Hortonworks與IBM Cloud Private選擇Red Hat OpenShift作為大數據工作負載的Kubernetes平台，」紅帽雲端平台副總裁暨總經理Ashesh Badani表示。「透過OpenShift的容器與Kubernetes來建立與管理應用程式，客戶與大數據生態圈中的夥伴能夠把大數據工作負載導入混合雲，並提供靈活、高效率、可靠與支援多雲環境的基礎架構。」

「透過容器技術將企業的大數據工作負載現代化，紅帽、IBM與Hortonworks希望幫助客戶充分利用混合資料架構的靈活性、經濟效益與擴充性等優勢，」Hortonworks執行長Rob Bearden表示。「對於正在推動重要商業模式轉型的企業，這項合作帶來的創新成果能帶給他們順暢而可靠的混合部署模式。」

除了競爭與資料管理的挑戰，企業組織也開始費盡心思，將專為公有雲設計的應用服務搬移到防火牆後端，以獲得更高的控制力、降低成本、提升安全性並簡化管理。根據IDC最新的「雲端與AI採用調查報告」，80%以上的受訪者表示單一公有雲供應商不符合原本的期望，因此他們計畫明年將資料與工作負載從公有雲搬移或放回防火牆後端的託管私有雲或內部環境。

「這些變化會拖累並阻礙企業導入AI的努力，」IBM Analytics總經理Rob Thomas表示。「導入AI需要完善的資料準備、分析、資料科學與管理，在由Kubernetes負責調度的容器化環境中，使用者可以輕易地擴充與簡化這些工作。」

關於Hortonworks
Hortonworks是業界創新領導廠商，專精於建置、發布與支援企業級的開放式資料平台與現代化資料應用服務，幫助客戶從各種動態與靜態資料擷取出有用資訊。Hortonworks專注於Apache Hadoop、Apache NiFi與Apache Spark等開放原始碼社群中推動創新。Hortonworks擁有2100多位合作夥伴，共同為各行各業的客戶提供專業技術、訓練與服務，協助他們的企業創造最大價值。Hortonworks與HDP是Hortonworks及其子公司在美國與其他地區的註冊商標或商標。其他商標均為其個別擁有者的財產。如需更多資訊，請至www.hortonworks.com。

關於IBM
更多IBM Analytics的相關資訊，請至www.ibm.com/analytics。

- 新聞稿有效日期，至2018/10/27為止

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