結合GPU運算技術和CUDA軟體開發環境，為現今對運算能力要求極高的資料密集型應用程式提供具彈性的大型平行運算平台。NVIDIA Tesla產品線從資料中心的GPU運算伺服器解決方案到桌上型解決方案一應俱全，可讓每一位科學家和工程師只需透過標準型的PC或工作站系統，即可發揮超級運算產品的威力。CUDA 1.0內含各種全新C語言編譯器最佳化功能和各項強化功能，以及眾多新增功能和C語言編碼範例。CUDA BLAS和FFT函式庫皆已進一步最佳化，並納入更多功能，其中與計算金融和醫療成像等領域相關的全新C語言範例已安裝於SDK中。此外，CPU介面程式碼到GPU之執行能力也進一步強化，可執行非同步啟動指令和非同步元件與元件間的記憶體拷貝。
NVIDIA CUDA開發環境現支援32位元與64位元Linux作業系統，以及32位元Microsoft® Windows® XP作業系統。
此外，NVIDIA公司同時也發佈了一款可讓MATLAB程式運用標準GPU函式庫加速應用程式運算的plug-in套件範本。此套件範本也會為用戶展示如何撰寫專屬的程式版本，並讓用戶透過NVIDIA CUDA™ 軟體開發環境掌握影響效能的關鍵編碼與運用繪圖處理器(GPU)的功能。
MathWorks公司研究員Jim Tung表示：「我們很高興NVIDIA提供這套將CUDA函式庫整合到MATLAB的範本。透過這個極具前瞻性的技術示範，可讓MATLAB使用者社群也能體驗和運用NVIDIA繪圖處理器(GPU)的強勁效能。」
NVIDIA公司GPU運算事業部總經理Andy Keane表示：「直至最近，要製作一個可以適用於科學類刊物印製解析度(1024 x 1024)的2D等向性紊流流場的MATLAB模擬，仍需花費好幾天時間。然而，用了CUDA套件則可以四小時完成相同的模擬運算，速度增加12倍之多，如加上更多最佳化功能，甚至可以更快。」
NVIDIA開發者專屬網站(www.developer.nvidia.com/object/cuda.html)現已提供CUDA C語言編譯器和SDK的免費下載服務。而MATLAB plug-in 套件可至http://developer.nvidia.com/object/matlab_cuda.html下載。
欲知更多GPU運算的相關訊息、討論與編程秘訣，請瀏覽GPU運算論壇網站 (forums.nvidia.com) 。
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