◆AOI產業前景與工業4.0發展趨勢 ˙現今AOI產業面臨挑戰衝擊與因應 ◆熟悉Matlab/Simulink 系統設計與性能評估工具 ˙熟悉Matlab/Simulink 系統設計與性能評估工具 ◆Matlab/ OpenCV及 Python 程式設計講解 ˙Matlab/Simulink程式設計 ˙OpenCV 程式設計 ˙PyOpenCV 程式設計 ◆Tensorflow資料分析平台 ˙Tensorflow程式與資料分析簡介 ◆智慧型AOI系統設計方法與步驟 ˙AOI機器視覺系統之組成與分析 ˙系統分析與評估 ˙時域與頻域分析技巧 ˙常用於AOI之影像處理演算法原理、特點與適用性 ◆物件特徵偵測/辨識與深度學習 ˙物件特徵偵測 ˙物件特徵辨識 ˙物件特徵分類 ˙TensorFlow實現 ˙系統測試 ◆結合人工智慧與自動光學檢測演算法講解 ˙自動對焦演算法 ˙常見影像處理演算法 ˙機器視覺計數演算法 ˙機器視覺量測演算法 ˙機器視覺比對演算法 ˙機器視覺表面形貌量測、三維輪廓技術 ˙瑕疵檢測技術 ˙微瑕疵檢測技術 ˙紅外線光譜檢測技術 ˙BP分類演算法 ◆案例與演練(於每堂課中進行) ˙課程回顧與評量 ˙學員各案研究與討論 (Workshop) 詳細課程內容請參考以下網址:http://www.iiiedu.org.tw/ites/AOI.htm- 新聞稿有效日期,至2019/01/21為止
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