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近來人工智慧 (Artificial Intelligence, AI)吸引媒體大眾注目，尤其在Google DeepMind AlphaGo 戰勝各圍棋好手後，更吸引大量關注。其實人工智慧早就已出現在我們生活周遭；例如、警方使用的人臉辨識或是您手機上的語音助理都是人工智慧應用的實例。 深度學習(Deep Learning)是機器學習(Machine Learning)的一個分支，也是AI學門中成長、應用進步最廣最快的一個領域。NN、CNN、RNN各式類神經網路學習演算法在機器視覺、自然語言處理及影像判讀等領域皆已有非常可觀的應用與成就。隨著深度學習與影像辨識等人工智慧技術的成熟，愈來愈多人工智慧商業化的應用實現，如聊天機器人、金融保險、商業情報分析、市場營銷、文字分析處理等相關應用，開始有相當多的新創公司投入。 PyTorch是一個基於著名深度學習框架Torch並採用Python程式語言的機器學習函式庫，由臉書的人工智慧研究小組於2017年推出，除了安裝容易、程式碼簡潔、易於設計自己的架構及測試之外，還有許多特色。包含torch.cuda.TensorFloat可以直接在GPU上運算、torch.autograd可以自動計算梯度、torch.nn能夠快速定義神經網路層、處理自然語言的技術框架…等強大的功能。 資策會特規劃「人工智慧-用PyTorch實作深度學習」課程，在課程當中將會對「理論」、「實作」做全面性的探討，包含常見的方法NN、RNN、LSTM、CNN算法討論之外，針對自然語言處理、機器視覺兩個領域做個案做實作介紹。對於想要使用PyTorch作深度學習的初學者，是一門不可錯過的最佳學習方案。
相關資訊請參閱課程網頁，或電(07)969-9885，羅小姐。
課程網址：http://www.iiiedu.org.tw/south/PyTorch.htm - 新聞稿有效日期，至2019/02/16為止
聯絡人 ：羅小姐
聯絡電話：(07)969-9885 分機6637
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