1.Pytorch與深度學習基本觀念介紹
。人工智慧、機器學習、深度學習介紹
。PyTorch 介紹與安裝
。PyTorch 張量(Tensor )資料結構
。PyTorch 自動求導(autograd )機制2.PyTorch神經網路探究與實作
。神經網路工具箱
。如何運用CUDA 加速運算
。基礎神經網絡與反向傳播演算法概念
。多層感知器(MLP)案例探究與實作 3.PyTorch卷積神經網路(CNN)探究與實作
。卷積神經網路(CNN)精典案例與實作(一)
。卷積神經網路(CNN)精典案例與實作(二)
。卷積神經網路(CNN)精典案例與實作(三) 4.PyTorch物件偵測基本觀念與實作
。物件目標定位、特徵點檢測、目標檢測
。YOLO 演算法精典案例探究實作
。手把手建置自己的物件偵測器
*課程執行單位保留調整課程內容、日程與講師之權利
【課程網址】https://www.iiiedu.org.tw/Pytorch/
【相關課程】http://www.iiiedu.org.tw/ITA
- 新聞稿有效日期，至2019/05/10為止
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聯絡電話：(02)6631-6534
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