微軟攜手業界啟動AI 100計畫,年底前催生100個跨產業、接地氣的商用AI解決方案 為實踐產業AI化、AI產業化的承諾,台灣微軟在經濟部的支持下,號召橫跨各大產業的在地合作夥伴與客戶,正式啟動「AI 100計畫」。預計在2019年底前領先完成橫跨農業、汽車、教育、金融、政府、醫療、製造、零售、服務、電信等產業,共100個由微軟AI技術驅動的商用AI解決方案,進而加速更多的台灣企業完成數位轉型。 作為台灣微軟在2019年度最重要的AI布局,AI 100計畫內容涵蓋產業應用(Vertical)、人才培育(Talent)、解決方案(Solution)三大面向。台灣微軟首席營運長何虹博士表示:「從今天AI Solution Day的跨產業應用分享、五月份DevDays Asia亞太技術大會啟發在地人才、到年底100個商用AI解決方案落地,可以清楚看見微軟正攜手夥伴一步步將AI從實驗室帶入產業第一線的應用。我們今日舉辦AI Solution Day即是希望透過夥伴及客戶的AI導入分享,鼓勵更多還在觀望的產業先進踏出第一步;微軟承諾將提供技術資源、專家團隊、以及整個夥伴生態系的扶持,協助每一個產業透過AI擴展客戶參與度、提升員工的產能、優化運營及業務流程、以及創新產品和服務,加速台灣產業全面數位轉型。」 來自政府的支持與指導也使AI得以在產業間發揮更大的影響力,經濟部工業局局長呂正華表示:「微軟在台的深耕有目共睹,此次也非常樂見微軟藉由AI 100計畫將國際資源投入台灣、召集在地企業擁抱AI。不但為產業挹注創新動能,也積極為台灣『開源』培育在地AI人才。今日在各界共同見證下,由AI催化的產業升級已經開始,經濟部工業局也將持續拓展與產業夥伴的深度跨界合作、移植各行各業中的成功經驗,輔導台灣產業共同迎向前所未有的龐大機會。」
IDC台灣AI關鍵報告公開!2.5倍創新力催化下,呼籲台灣產業克服文化障礙擁抱AI 微軟及IDC也於AI Solution Day活動上公開《未來預備式:借助AI掌握亞洲的增長潛能》調查報告中有關台灣地區的關鍵數字與洞察!報告中指出,AI將在三年內使台灣產業的創新力和員工生產力提升近2.5倍,高於亞太地區的1.9倍;然而,目前台灣卻只有32%的企業開始擁抱AI,低於亞太地區的41%,其中最大的阻礙在於普遍保守、不願嘗新的企業文化和缺乏穩健的導入計劃。擁抱AI需要企業決策者思維的改變,才能真正帶領企業前進,成為領頭羊、而非追隨者。根據調查結果,導入AI的企業領導者則面臨三大主要挑戰:缺乏技術、資源與持續的學習計畫;缺乏合適的技術合作夥伴;缺乏進階分析或足夠的基礎建設與工具,以產生真正可行的洞見。 對於台灣AI落地的前景,IDC 國際數據資訊有限公司台灣區總經理江芳韻表示:「今天發表台灣區的研究報告,是想呼籲所有台灣企業:不要再猶豫,導入AI已是大勢所趨!在微軟AI Solution Day這樣盛大的場合中,我們看到許多台灣企業已經開始擁抱AI、將AI融入企業文化中。IDC非常樂見這些企業成為AI領頭羊,除了本身能獲得近乎雙倍的收益以外,也能帶動整體產業生態系成長。我們相信AI為台灣帶來的成長將會是非常可觀的。」 AI Solution Day現場分享的五大產業導入案例與解決方案展示,正是微軟攜手夥伴助力客戶數位轉型的階段性成果。藉此也呼應IDC研究結果,讓來自台灣各產業的與會者可沉浸在AI打造的未來情境中、突破既有的思維;讓AI精神厚植在不同應用領域,融入企業文化、以及每一位不同崗位的員工心中,並從日常情境著手思索AI可如何改變整體工作流程、創造更大效益。 五大產業夥伴率先於AI Solution Day分享AI應用經驗 微軟AI Solution Day共吸引超過1,000人共襄盛舉,其中超過六成為企業決策者。五大產業重量級代表特別現身分享導入微軟AI解決方案對企業帶來的價值,包括: 金融業代表 凱基銀行:以所屬中華開發集團內分散的資訊為資料庫,使用微軟AI解決方案建立AI模組,將分散在集團內各子公司的客戶交易紀錄在節點上,用以擬定企業決策(如信貸額度評估、降低呆帳機率等),執行至今有效節省決策時間,並將在今年正式商轉。凱基銀行認同AI思維模式的重要性,內部也跨子公司成立AI小組,將AI思維全面融入企業文化。 電信業代表 遠傳電信:遠傳積極推動數位轉型,和微軟進行全面性的長期深度合作,結合遠傳投入新經濟之佈局與發展,運用微軟領先全球的AI技術及專業資源,以實際行動從內而外將AI思維融入企業DNA,跟上全球AI浪潮。 製造業代表 緯創集團緯謙科技:在製造流程中導入AI,以提升生產品質與效率。例如:導入具有AI的AOI(自動光學檢測)檢測設備,能精準地檢測出主機板上極細微的雜質、刮痕與異物,將準確率從50%提升至90%,並透過機台內建生產回溯系統,回溯源頭找出生產異狀,大幅降低額外人工檢測的人力成本。 政府部門代表 經濟部水利署:運用氣象局、災害防治中心等公部門資料,使用機器學習技術建立模型、預估汛期淹水時間,將原先兩小時的預估時間縮短至30分鐘,掌握預告淹水的黃金時間。公部門十分注重資安,因此水利署選擇使用微軟Azure Stack開發模型,確保在運用雲端運算資源的同時,國家級資料也能擁有完備的資安防護。 運輸業代表 CargoSmart貨訊通:利用微軟Azure雲端服務、深度學習及強化學習,將 AI應用到航運網路營運中,準確化計算供需數據、動態控管載貨量,預計每年將節省約1,000萬美元的營運成本。CargoSmart貨訊通母公司東方海外航運(OOCL)在香港有自己的數據中心,透過AI技術,每月可分析逾3,000萬條貨船的數據,並發展船期表和泊位活動的預測分析。 現場攤位展示區更將展示超過30個橫跨三大主題AI解決方案與階段性成果,如「工業4.0」區展出紡織業AI識別應用、智慧檢測、製程參數智能推薦等;「金融科技」區中展出智能證券營業員、以智慧數據分析預防金融犯罪、臉部辨識等;「智慧生活」區中則展出智慧醫療解決方案、智慧路燈、自助結帳系統等。 更多微軟AI 100計畫相關資訊請見:https://aka.ms/ai100
- 新聞稿有效日期,至2019/05/10為止
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