|
隨著大數據時代的快速發展，資料量呈現爆炸性的成長，資料累積的速度遠遠超過企業/個人所能處理的速度，尤其在金融投資領域，由知名管理諮詢公司麥肯錫(McKinsey & Company)所公布的報告顯示，金融保險產業無論是投資規模和應用潛力，都會是在大數據時代下最重要的產業之一。金融資料充斥複雜且瞬息萬變的數據，如：股市、匯率、借貸、期貨、房價...等。該如何從茫茫網海中挖掘辨識出有價值的資料，網路爬蟲及資料分析的技術已是一項不可或缺的技能。 根據KDnuggets的最新調查顯示，Python是資料分析/資料探勘/機器學習工作中最常使用的程式語言，其使用率高居第一位(65.6%)，而且已經連續三年向上攀升，並廣泛地應用在金融領域的預測性分析，足見其未來的重要性。 為幫助學員掌握開源強大的Python網路爬蟲，資策會特規劃「Big Data資料分析-使用Python實作網路爬蟲及金融投資分析」，課程分成兩個部分：第一部分為Python網路爬蟲，網路爬蟲(Web Crawler)是一種從網頁上取得頁面內容的技術，課程從基本網路語言HTML介紹到Python Request模組去解析並擷取網路上的資料，同時也會實作練習將金融數據如股票、匯率等常見的金融指標爬取下來。第二部分為Python機器學習及預測分析，從介紹機器學習(Machine Learning)的基本原理以及常見的演算法，例如KNN、Decision Tree、SVM...等，並使用機器學習套件scikit-learn來進行預測及分析。 課程的最後，會將兩個部分整合在一起，期望學員能藉由網路爬蟲及機器學習上所學習到的知識，動手打造一個自動化擷取數據並預測分析的數據平台，進而在金融市場中「洞察先機，掌握趨勢」，並以提昇個人與企業競爭優勢。
相關資訊請參閱課程網頁，或電(07)969-9885，羅小姐。
課程網址：https://www.iiiedu.org.tw/Python-Crawler/
- 新聞稿有效日期，至2019/06/09為止
聯絡人 ：羅小姐
聯絡電話：(07)969-9885 分機6637
電子郵件：san5823@iii.org.tw
 上一篇：ROG Matrix GeForce RTX 2080 Ti霸氣登台
 下一篇：ETtoday財經專訪：Dr.謝晨彥原創 中短期倍數賺4字訣大揭密
|
■ 我在中國工作的日子（十四）阿里巴巴敢給股票 - 2023/07/02 ■ 我在中國工作的日子（十三）上億會員怎麼管理 - 2023/06/25 ■ 我在中國工作的日子（十二）最好的公司支付寶 - 2023/06/18 ■ 我在中國工作的日子（十一）兩個女人一個男人 - 2023/06/11 ■ 我在中國工作的日子（十）千團大戰影音帶貨 - 2023/06/04 ■ 我在中國工作的日子（九）電視購物轉型電商 - 2023/05/28 ■ 我在中國工作的日子（八）那些從台灣來的人 - 2023/05/21 ■ 我在中國工作的日子（七）嘉丰資本擦身而過 - 2023/05/14 ■ 我在中國工作的日子（六）跟阿福有關的人們 - 2023/05/07
|
