過去12個多月中，Arm推出數個可從網路終端擴展到雲端的的全新解決方案，包括Arm Project Trillium、Arm® Neoverse™、兩個具有安全功能的全新Automotive Enhanced汽車強化處理器，以及專為安全管理物聯網裝置的Pelion物聯網平台。

上述所有的全新解決方案，都凸顯出Arm在匯聚5G、物聯網、人工智慧(AI)與自駕車的投入。Arm每年也持續增強對行動創新的承諾。不管是為全時啟動(always-on)/全時連網(always-connected)的筆電帶來新的效能水準，或是為最信任、也最安全的運算夥伴--智慧手機帶來更多的機器學習(ML)效能，全新的行動IP套件，都是為了滿足以上、乃至於更多的需求而設計。

2020年您的高階智慧手機
每個新的智慧手機體驗，都從更高的硬體效能與功能開始，因為它會賦予開發人員發揮更多軟體創新的能力。對於開發人員，CPU比起以往更為重要，它不僅處理一般運算任務，更包含裝置上許多的機器學習運算，而此類運算規模勢必超出目前的限制。對於更為沉浸、無線的擴增實境(AR)/虛擬實境(VR)應用，以及高畫質行動遊戲 (HD gaming)，也是一樣。以下是全新高階行動IP的優異效能的總覽:

Cortex-A77：重新定義行動裝置效能
全新Arm Cortex®-A77 CPU，擁有比Cortex-A76裝置高出20%的IPC效能提升，可帶來先進的ML與AR/VR體驗。事實上，透過硬體與軟體的優化組合，過去兩個世代的Cortex-A7x系列處理器(Cortex-A76與Cortex-A77)的整體ML效能，已經提升了35倍。全新的Cortex-A77 CPU證明了Arm在智慧手機有限的功耗限制下，持續推動在性能上媲美今日主流筆電、同時又兼顧同級最佳能耗效率的努力。

欲了解更多關於Cortex-A77的技術細節，請瀏覽Arm部落格。

Mali-G77：全新架構、顛覆的效能
預計在2019年，全球遊戲市場產值將高達近1,500億美元，將是全球最大營收的市場之一，同時也是驅動運算需求與日俱增的主要原因。Mali-G77 GPU利用全新的Valhall架構迎接此一挑戰，與用在現今裝置中的前代Mali-G76相比，具有近40%的效能提升。Mali-G77同時也在關鍵的微架構上進行強化，包括引擎、texture pipes、與load store caches，並將能源效率與效能密度提升了30%。

除此之外，Mali-G77同時帶來60%的機器學習效能提升，為先進的裝置智慧，顯著推升推論與神經網路(neural net；NN)等效能。接連幾個世代的持續強化，為開發人員提供更多的效能，以便他們為行動app生態系統設計出更多沉浸式的遊戲。

欲了解更多關於Mali-G77的技術細節，請瀏覽Arm部落格。

Arm ML：同級最佳能耗效率，讓整個生態系統的AI效能極大化
上述所提的Project Trillium，是一個異質的ML運算平台，包括Arm ML處理器以及開放原始碼的Arm NN軟體框架，目前正搭載在超過2.5億台Android裝置上。隨著機器學習使用案例的需求越來越高，開發人員也更渴望能利用系統上專屬神經處理器(NPU)的優勢。自從去年宣布推出Project Trillium後，Arm已經針對ML處理器進行強化，包括超過兩倍的能源效率，達到每瓦5兆次運算(TOPs/W)、記憶體壓縮技術提升達三倍，以及提升至高達八核心的次世代峰值效能，與每秒最高32兆次運算(TOP/s)。

欲了解更多關於Arm ML處理器的技術細節，請瀏覽Arm部落格。

全面運算(Total Compute)解決方案
展望未來，當今最大的挑戰之一，即是市場上許多不同的解決方案。看似永無止境的軟體選項與硬體架構清單，造成碎片化生態系統的擴大，讓終端到雲端的擴充性變得十分困難，對於開發人員以及新技術的採用也更為挑戰。5G將帶動對效能與效率的強烈需求，意謂著共同架構的必要性，才能讓設計與部署更為便利。為了真正釋放次世代的沉浸式體驗，每個元件都必須優化，以便開發者輕易存取效能的共通工具鏈協同合作；而唯有Arm可以提供全面運算所需的每個IP。Arm全新的旗艦IP套件：Cortex-A77 CPU、Mali-G77 GPU、 Arm ML 處理器、Arm NN框架，以及最近發表的Mali-D77顯示處理器，讓大家一窺2020年高階智慧手機的更多可能性。

Arm IP產品事業群總裁Rene Haas也將在5月29日舉行的COMPUTEX Forum 中演說，屆時將分享更多內容。

- 新聞稿有效日期，至2019/06/27為止

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