•Teradata強大的技術方案提供上一季度、上周、昨日甚至當天的業務情況以更有效地預測即將發生的事情。該技術可以揭示資料中隱藏的各種關聯和模式，預測行為和事件。由此，企業能夠更透徹地瞭解消費者行為，辨別意料之外的機會，預見未來可能出現的機會和問題。

•由於資料庫內處理技術獲得用戶日益廣泛的應用，Teradata基於客戶的需求對Teradata Warehouse Miner資料採礦軟體做了150項改進。實現嵌入合作夥伴於資料庫內運作的分析應用軟體，堪稱改進要點之一。合作夥伴的應用軟體可預先配置，並輕鬆整合到客戶開放性企業級資料倉儲環境中。由StatSoft推出的神經網路演算法就是一個典型的例子，神經網路演算法是一種非常尖端的統計工具，可一次識別和評估大批變數之間的相互關聯。此外，神經網路演算法還具備自學的功能。

•神經網路演算法具有不可估量的商業價值和實用價值，可以廣泛應用於像是衡量個人信用、檢查並評估醫學症狀以幫助制定治療方案以及利用驗證個別消費者的書寫速度在內的簽名識別功能來預防詐欺行為等範疇。

•1999年，Teradata成為第一家將資料採礦處理流程整合至資料庫引擎的廠商，實現了Teradata平行架構和處理能力的整合運用。與先前推出的幾代資料採礦軟體相同，Teradata Warehouse Miner 5.1將資料採礦技術整合到集中化的資料倉儲中，進而簡化了資料採礦流程，在提高資料採礦的準確率和速度基礎上對大量資料進行探勘。

Teradata產品和服務副總裁Randy Lea表示：「Teradata開放性分析平台確保客戶可以採用全球資料採礦合作夥伴提供的最佳且最強大的技術，並利用Teradata解決方案的優勢和性能來優化資料採礦流程。透過整合Teradata企業級資料倉儲和合作夥伴的資料採礦技術，客戶將獲得最卓越的預測智慧。我們不再僅僅透過『後視鏡』理解過去以獲取競爭優勢，更重要的是對未來甚至是即將發生的事情進行預測，將成為推動競爭優勢的差異化的最大動力。」

Randy S. Lea
Teradata產品和服務行銷副總裁

相關報導、鏈結及引用：

“聯邦調查局推出大規模反恐資料採礦方案”
Michael J. Sniffen, 美聯社, 2007年6月13日
http://www.ecommercetimes.com/story/57821.html

“成果豐碩：資料採礦成為主流”
Steve Lohr,《紐約時報》周日商業版, 2007年5月20日
http://select.nytimes.com/gst/abstract.html?res=F00714F83A550C738EDDAC0894DF404482

“深度資料採礦：用資料採礦技術定位恐怖分子”
Herb Edelstein,《DM Review》雜誌, 2003年5月
http://www.dmreview.com/article_sub.cfm?articleId=6655

補充資料

Two Crows Consulting諮詢公司 - http://www.twocrows.com/

資料倉儲研究機構 - http://www.tdwi.org/search.aspx

Teradata 資料倉儲資料採礦 - http://www.teradata.com/t/page/85125/index.html

Teradata 先進分析 - http://www.teradata.com/t/page/44097/index.html

•除了在Teradata資料採礦軟體中嵌入合作夥伴的技術方案，Teradata長期以來還透過整合KXEN, SAS, SPSS以及Fair Isaac的產品來優化資料採礦流程。上述合作夥伴透過基於XML的預測模型標記語言(PMML)來利用Teradata資料倉儲的處理功能。PMML是一種開放的標準語言，可讓客戶在各種應用中共用分析模型，輕鬆將電腦和伺服器的分析模型運作環境轉換至Teradata資料倉儲。

•Teradata專業服務顧問團隊是全球規模最大的資料倉儲技術的團隊。該團隊豐富的專業知識和經驗可幫助IT人員、資料採礦軟體使用者和企業用戶攜手共建資料採礦的優勢。Teradata顧問團隊採取實際操作的教授方式，以協助企業更快速地贏得成功。

- 新聞稿有效日期，至2007/09/16為止

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