1.數據分析架構
．資料應用流程
．Azure Machine Learning 介紹2.資料前處理
．處理遺漏值
．處理重複值
．處理極端值
．資料標準化
．將SQL 語法與 Azure ML Studio結合 3.資料分析模型
．選擇合適的演算法
．基本演算法介紹
．設定演算法的參數
．評估模型成效的方法
．將R語言語Azure ML Studio結合 4.資料分析部署
．將Azure ML與Excel 結合
．將Azure ML與Power BI Desktop結合
*課程執行單位保留調整課程內容、日程與講師之權利
【課程網址】http://www.iiiedu.org.tw/ites/AZURE.htm
【相關課程】http://www.iiiedu.org.tw/ites/portal/MA.htm
- 新聞稿有效日期，至2019/09/07為止
聯絡人 ：傅小姐
聯絡電話：(02)6631-6532
電子郵件：sincheau@iii.org.tw
 上一篇：【資策會】搜尋引擎SEO網路行銷曝光實務（台北11/6）
 下一篇：DTS:X Ultra 為全新華碩遊戲手機提供聲歷其境的音訊體驗
|
■ 我在中國工作的日子（十四）阿里巴巴敢給股票 - 2023/07/02 ■ 我在中國工作的日子（十三）上億會員怎麼管理 - 2023/06/25 ■ 我在中國工作的日子（十二）最好的公司支付寶 - 2023/06/18 ■ 我在中國工作的日子（十一）兩個女人一個男人 - 2023/06/11 ■ 我在中國工作的日子（十）千團大戰影音帶貨 - 2023/06/04 ■ 我在中國工作的日子（九）電視購物轉型電商 - 2023/05/28 ■ 我在中國工作的日子（八）那些從台灣來的人 - 2023/05/21 ■ 我在中國工作的日子（七）嘉丰資本擦身而過 - 2023/05/14 ■ 我在中國工作的日子（六）跟阿福有關的人們 - 2023/05/07
|
