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Julia是新興的⾼階且⾼效之動態編程語⾔，它解決了腳本語⾔效率不彰的問題，又避掉傳統⾼階程式語⾔C/C++/Fortran開發過於費時 的痛點，因⽽在兩者間取得很好的平衡。 Julia和C語⾔的架構非常接近，可以借助C/C++編譯器優化技術，產⽣⾼效的程式碼。⽽且套件Data Frame有處理表格資料的功能，加上運算效率佳及可快速開發 的特性，讓Julia成為資料科學家的強⼒武器之⼀。 「Julia資料分析基礎」課程，引導學員從認識Julia，到瞭解資料處 理與建模前的基礎⼯作，內容包括：資料結構(含Julia原⽣資料結構 與DataFrame等衍⽣資料結構)、資料載入匯出、資料前處理、統計分析、探索式資料分析以及基礎繪圖等，課程將透過案例⽰範與操作練習以增進學習效果。 課程⽬標： 帶領學員理解Julia基礎語法，並以Julia語⾔實作資料分析基礎⼯作。
一、 基礎語法與資料結構:
Julia簡介與其他軟體比較
套件管理與 DataFrames 套件
資料型態,容器,型別
資料載入與分析應用
二、 資料前處理與探索式分析
資料變形與排序
資料探索
推論統計
基本繪圖
詳見【課程網址】https://www.iiiedu.org.tw/julia
大數據主題館: https://www.iiiedu.org.tw/BD
*課程執行單位保留調整課程內容、日程與講師之權利 - 新聞稿有效日期，至2019/10/20為止
聯絡人 ：吳經理
聯絡電話：(02)6631-6533
電子郵件：fionawu@iii.org.tw
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