Arm物聯網服務事業群科技副總裁Kazuki Ohta表示：「企業現在面對不斷湧進的線上或線下資料來源已疲於應付，它們需要一個具有彈性的科技來有效管理並保全其資料，以便驅動有意義的洞見。」他說：「擴展我們的CDP平台、並加入Treasure Boxes 與Custom Scripts，可以讓客戶更便利地部署新的使用案例，同時從資料中擷取更多的價值。」

無論是需要提供更為個人化體驗的行銷人員，或是需要簡化資料工作流程的工程師，這些CDP技術的最新進展，都能提供更多橫跨各種客層的彈性。

既有用戶毋需另外付費便可使用的Treasure Boxes程式庫，結合編碼小知識、整體組件與視覺化，並應用累積近十年的資料心得，讓企業得以立即利用新的資料分析與使用案例。這些使用案例，包括依據客戶的社群媒體分數提供下一個最佳的行動推薦、預測能源消耗、追蹤銷售或顧客流失率，以及分析線上廣告活動等。

Custom Scripts的導入帶來運行基於AI/ML分析的能力，讓資料更加豐富，並可透過Arm Treasure Data CDP取用全新的資料來源。不管其程式語言或程式庫為何，Custom Scripts都可讓用戶在平台上利用所有的資料管道。這意謂客戶不用再建立一次性的整合來存取資料，也因此免除此一曠日費時的程序。此外，企業針對經濟條件較好的客層需要加速活動決策，在進行機器學習模型的產生時，也可以節省時間。

AB InBev公司消費者資料策略部門的全球資訊科技經理Lucas Borges表示：「工作流程加入Custom Scripts後，讓設定資料管道接上Arm Treasure Data CDP變得完美無縫。」他說：「這些管道通常包含多個複雜的步驟，但Custom Scripts已經把Python的威力直接釋放至工作流程中，並且相當程度地讓建立這些資料架構，變得更為簡化。」

Arm Treasure Data目前已經擁有超過400家客戶，其中包括三麗鷗與ZOZO科技公司(ZOZO Technologies)近期的部署。諸如日本先鋒(Pioneer)等客戶初步部署Arm Treasure Data CDP就取得價值非凡的成果，並且正在把它擴展到全新的使用案例上，如建立交通事故預測模型提案，以協助駕駛者借助AI科技來修正其行為，最終目標為降低意外事故比率。

- 新聞稿有效日期，至2019/11/01為止

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