當今社會正逐漸發展成為一個以多媒體為中心，並且高度依賴數據和自動化的經濟體系。而汽車產業作為體系中重要的一環，在眾多科技的推進下，也正經歷著前所未有的智能化升級。隨著自動駕駛和輔助駕駛技術愈發成熟，如何幫助客戶開發AI應用程式成為新的課題。

由大聯大品佳推出的基於NXP i.MX8QM的AI影像辨識與車輛識別方案，採用eIQ 2.0軟體開發環境，整合了多家不同算法並提供對應的API供客戶開發使用。本方案核心的晶片i.MX8QM可以穩定處理影像辨識、機械學習、資料運算等複雜且沉重的資源消耗。

i.MX8QM晶片是一款搭載了4核A53、2核A72以及2顆內置GC7000XSVX的GPU，其採用NXP的先進技術，不僅具有靈活快速的啟動機制，還可提供顯示屏故障轉移功能。並且此晶片通過了ISO26262與ASIL-B的認證，因此更能確保在車載系統上的安全等級。

此方案基於NXP原生BSP 5.4.24_2.1.0做開發，加入了Python的元素，並且可利用GPU/NPU提升AI類神經網絡的運算效率，令應用場景更完整。不僅如此，本方案還配備了整合完成的開發環境以供用戶快速地進入開發領域，同時還提供了目前流行的OpenCV、TensorFlow、TensorFlowLite、caffe等開源學習模組，可幫助用戶節約開發成本與開發時間。

核心技術優勢：
 Automotive Gade，ASIL-B；
 16x Vec4-Shader GPU，32 compute units OpenGL® ES 3.2 and Vulkan® support Tessellation and Geometry Shading；
 2xArm A72 core + 4 A53 core；
 MIPI CSI可同時接入兩個高清攝像頭；
 品佳提供跨平台(PC to I.MX)的ML(Machine Learning)應用程式。

方案規格：
 Python 3.7；
 TensorFlow 2.1；
 TensorFlowLite 2.1；
 OpenCV 4.2.0；
 ArmNN 19.08。

- 新聞稿有效日期，至2021/06/12為止

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