Versal AI Edge自行調適運算加速平台（ACAP）為廣泛的應用提供智慧功能，包含具最高等級功能安全性的自動駕駛、協作機器人、具預測性的智慧工廠、醫療系統，以及適用於航太與國防市場的多任務型有效負載（payload）。該產品組合採用AI引擎-機器學習（AI Engine-ML）架構，與過往的AI引擎架構相比，可提供4倍的機器學習運算能力，並且將全新的加速器RAM與強化的記憶體層級整合，以因應不斷演進的AI演算法。這些架構的創新為Versal AI Edge系列帶來了相較於GPU高達4倍的效能功耗比，以及更低的延遲，從而使邊緣設備的功能更加強大。

支援AI的自動化系統需要高運算密度，以加速從感測器到AI乃至於即時控制，進而實現整體應用加速。相較於ZynqⓇ UltraScale+TM MPSoC，Versal AI Edge元件可提供十倍的運算密度來達成整體應用加速，並實現更智慧的自動化系統。此外，Versal AI Edge元件支援多種安全標準，包含工業（IEC 61508）、航空電子設備（DO-254/178）與汽車（ISO 26262），助力供應商達到ASIL C隨機硬體完整性與ASIL D系統完整性的等級。

賽靈思產品管理與行銷資深總監Sumit Shah表示：「為了滿足新的需求與場景，邊緣運算應用需要一種架構，使其能在嚴苛的散熱與延遲限制下提供靈活的運算處理。Versal AI Edge系列為需要更高智慧水準的廣泛應用提供了這些關鍵特性，使其成為Versal 產品組合的重要新成員，其產品範圍涵蓋智慧邊緣感測器到CPU加速器等多樣元件。」

VDC Research物聯網和嵌入式技術的資深分析師Dan Mandell表示：「邊緣市場規模正呈指數級增長。從2021年至2025年，支援這類獨特應用的嵌入式AI晶片組市場規模預計將成長超過一倍以上。賽靈思Versal AI Edge系列是專為特定AI任務所設計，著重效能加速的同時也保有可擴展性和低功耗，為這些重要的市場帶來了極具競爭力的解決方案。」

Versal AI Edge系列採用經生產驗證的7nm Versal架構，並為達成低延遲AI運算而進行微型化，其功率效益（power efficiency）低至6瓦，且符合邊緣應用所需的安全保障措施。Versal AI Edge系列作為一款搭載多樣化處理器的異質平台，不僅將運算引擎與演算法相匹配，也具備用於嵌入式運算的純量引擎（scalar engine），以及用於感測器融合與硬體自行調適能力的靈活應變引擎，此外還具有能支援AI推論高達479（INT4）TOPS（註2） 的智慧引擎，這一特點尤其是針對邊緣應用的ASSP和GPU所無法比擬的，同時也支援視覺、雷達和光達處理與以軟體定義的無線電等高級訊號處理作業負載。

Versal AI Edge系列的連接模塊（connectivity blocks）涵蓋從LPDDR-4266、32Gb/s收發器到邊緣應用所需的必要協議，以及40G多速率（multirate）乙太網路、配備CCIX的PCIe® Gen4與可支援800萬像素解析度以上的視覺感測器的原生 MIPI，這些連接模塊對於實現Level-2以上的ADAS 至關重要。憑藉更強大的AI引擎與包含加速器RAM在內的強化型記憶體層級，Versal AI Edge系列成為在眾多市場中，適用於廣泛應用的理想選擇。

Versal AI Edge ACAP為任何開發人員提供了設計入門管道，不論是軟體或硬體開發人員均可使用，包含硬體開發人員適用的Vivado®、軟體開發人員適用的VitisTM統一軟體平台與資料科學家適用的Vitis AI，以及為開發平台的目標應用所提供的領域專用操作系統、框架和加速函式庫。

Versal AI Edge系列是Versal ACAP產品組合的最新成員。Versal ACAP是一款完全可透過軟體編程的自行調適SoC，其效能和靈活性遠遠超過傳統的CPU、GPU和 FPGA。ACAP可以從軟體和硬體層面進行修改，以動態適應從邊緣到雲端的各種應用和作業負載需求。Versal AI Core和Versal Prime元件已全面量產，而Versal Premium ACAP則現已開始供樣。

供貨時程
Versal AI Edge系列的設計文件和支援已開放給優先體驗的客戶使用，預計將在2022 年上半年開始出貨，並將包含為車用和國防級元件規劃的產品藍圖。欲了解Versal AI Edge系列產品組合的更多資訊，包含產品規格表、白皮書和影片，請至https://www.xilinx.com/versal-ai-edge。

註1：與Jetson AGX Xavier比較，ResNet50 224x224，批次為1，https://developer.nvidia.com/embedded/jetson-agx-xavier-dl-inference-benchmarks
註2：INT4 TOPS效能不包含疏密度，可提升高達2倍的運算能力

- 新聞稿有效日期，至2021/07/10為止

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