通用 GPU 系統架構結合支援多種 GPU 外形尺寸、CPU 選擇、儲存和網路選項的最新技術，整體經過最佳化，可提供擁有獨特設定和高度可擴充的系統，並針對每位客戶的特定人工智慧（AI）、機器學習（ML）和高效能運算（HPC） 應用程式進行最佳化。世界各地的組織都要求為其新一代運算環境提供新的選擇，要有足以容納新一代 CPU 和 GPU 的散熱頂部空間。

Supermicro 總裁暨執行長 Charles Liang 表示：「Supermicro 的通用 GPU 伺服器對包括本產業和資料中心基礎架構來說都是一大突破。透過這個效能強大、模組化且符合未來需求的單一平台，我們徹底改寫技術長和 IT 管理員規劃新部署的基本規則。這是一種彈性且革命性的系統設計，是目前最好的系統設計，可實現大規模且快速的部署。」

通用 GPU 平台首先支援搭載第3代 AMD EPYC™ 7003 處理器搭配 MI250 GPU 或 NVIDIA A100 Tensor Core 4-GPU，以及搭載內建AI加速器的第3代 Intel Xeon 可擴充處理器搭配 NVIDIA A100 Tensor Core 4-GPU 的系統。這些系統強化了熱容量設計，能採用高達 700W 的 GPU。

Supermicro 通用 GPU 平台用意是與採用開放式標準設計的各種 GPU 搭配使用。透過遵循一套公認的硬體設計標準，例如通用基板（UBB）和 OCP 加速器模組（OAM），以及 PCI-E 和平台專用介面，IT 管理員便能針對其 HPC 或 AI 工作負載選擇最合適的 GPU 架構。如此將滿足許多企業的嚴苛需求，還能簡化 GPU 解決方案的安裝、測試、生產和升級。此外，IT 管理員將能輕鬆選擇最合適的 CPU 和 GPU 組合，為他們的使用者打造出真正最佳的系統。

4U 或 5U 通用 GPU 伺服器將適用於使用 UBB 標準，以及 PCI-E 4.0，還有即將推出的 PCI-E 5.0 的加速器。此外，還提供 32 個 DIMM 插槽以及多種儲存和網路選項，也可使用 PCI-E 標準進行連接。Supermicro 通用 GPU 伺服器可容納使用 SXM 或 OAM 外形尺寸基板的 GPU，運用非常高速的 GPU 與 GPU 互連，例如 NVIDIA NVLink 或 AMD xGMI Infinity 結構，或透過 PCI-E 插槽直接連接 GPU。本系統將支援目前所有主要的 CPU 和 GPU 平台，為客戶提供適合其實際工作負載的選擇。

伺服器的設計可提供最大氣流，並可容納當前以及未來的 CPU 與 GPU，滿足其需要的最高散熱設計功率（TDP）CPU 和 GPU，以達到最高的應用程式效能。Supermicro 通用 GPU 伺服器提供水冷選項（直接到晶片），可滿足 CPU 和 GPU 需要的加強冷卻解決方案。此外，靠著模組化設計，此伺服器的某些特定子系統可替換或升級，從而延長整個系統的使用壽命，減少完全替換每一代新的 CPU 或 GPU 技術所產生的電子垃圾。

NVIDIA 資料中心運算產品管理資深總監 Paresh Kharya 表示：「NVIDIA A100 Tensor Core GPU可加速所有 AI應用及超過 2,700 種高效能運算（HPC）的應用。 Supermicro的新伺服器平台為企業提供一個功能強大的系統，搭配NVIDIA A100後能使HPC、AI推論與訓練，以及機器學習在内的各種工作負載擁有更卓越的性能和生產效率。」

AMD資料中心GPU與加速處理部門全球副總裁Brad McCredie表示：「AMD 相當重視與 Supermicro 密切的合作關係。我們也熱切期待 Supermicro 最新通用 GPU 伺服器系統的問世，它將成為展示 AMD EPYC CPU 和 AMD Instinct GPU 系列加速器的理想平台，滿足 HPC 產業及加速運算資料中心工作負載的需求。」

欲知更多關於通用GPU伺服器的資訊，歡迎造訪此網頁，或參與於 2022 年 4 月 22 日台北時間凌晨1:00 舉行的網路研討會。

- 新聞稿有效日期，至2022/04/22為止

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