在人工智能、物聯網等前沿技術的發展下，利用如人臉、虹膜、掌紋、指紋等人體的生物特徵進行智能身份識別已經成為個人訊息認證的重要方式。在智能家居範疇中，人臉識別功能已普遍應用，為用戶帶來更安全、便捷的使用體驗。人臉識別的原理是使用攝像頭採集含有人臉的圖像或視頻流，並自動在圖像中檢測和跟蹤，進而對檢測到的人臉進行臉部識別認證身份訊息。在這一系列識別過程中，不僅需要高性能的硬體支援，對於軟體的需求也同樣重要。大聯大品佳基於MediaTek Genio350晶片的AIoT人臉識別方案兼顧軟體與硬體性能，可節約用戶的開發時間。

MediaTek Genio350是高度集成的邊緣人工智能平臺，其結合了專用的APU（人工智能處理器）和DSP（數位訊號處理器），專為需要視覺和語音邊緣處理的邊緣應用而設計。其支援具有觸摸界面和豐富應用程序的高清顯示器，是智能設備、智能訪問、零售、自動售貨機或POS等公共接口的理想平臺。

MediaTek Genio350中配備的Arm Mali G52 GPU為系統提供了更高的圖形處理性能，並且通過OpenGL ES、OpenCL和Vulkan實現了通用API兼容，簡化了系統開發。Genio350支援高達13MP的高清攝像頭，使用HEVC以Full HD 60fps的速度進行快速視頻編碼，能夠滿足需要超清圖像和視頻捕獲功能的應用程序。此外，Genio350提供廣泛的內存和閃存選項，以幫助OEM廠商降低BOM成本並滿足性能要求。

目前AIoT Yocto支援方案中的大部分硬體功能，開發者可在Genio產品的開發環境中，使用Yocto開源組件構建基於Linux的產品解決方案。而其它硬體功能的實現可由聯發科專有軟體支援。

核心技術優勢：
 聯發科MediaTek Genio350是具有集成APU和DSP的主流AIoT平臺，專為需要視覺和語音邊緣處理的邊緣應用而設計。例如面部、物體、手勢、動作識別、LPR、語音激活和速度識別、聲音隔離、生物技術和生物測量等應用。

方案規格：
 應用處理器Arm Cortex-A53，Quad Core 64-bit，運行時脈高達2GHz；
 圖形處理器Arm Mali-G52 MC1；
 人工智能處理器MediaTek APU 1.0；
 內存LPDDR4/LPDDR4X時脈高達3200Mbps，LPDDR3，DDR3/L時脈高達1866Mbps；
 影音多媒體規格Voice Assistant Services HiFi4 DSP ISP 13MP Camera 1920x1200*2，支援雙顯Video Encoding，支援H.264、H.265/HEVC，1080p@60p(HEVC, H264) Video Decoding，支援H.264、H.265/HEVC，MPEG-1/2/4，VP-9；
 無線連接Wi-Fi 5（b/g/n/ac），2.4GHz/5GHz Bluetooth 5.0；
 儲存裝置eMMC 5.1，SLC/MLC/TLC，Micro SD card；
 周邊界面：Audio Amplifier，DPI，Ethernet，GPIO，I2C，LVDS，HDMI，MIPI-DSI，MIPI-CSI，PDM-in，SDIO，TDM，USB2.0 OTG and Host。

- 新聞稿有效日期，至2022/11/12為止

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