BMW集團駕駛體驗資深副總裁Nicolai Martin博士表示：「未來十年，消費者的習慣和期望將在汽車產業引發比過去三十年更多的變革。技術和工程上的創新，開啟了高度自動化駕駛的新時代。透過和AWS合作，BMW集團將攜手合作夥伴高通（Qualcomm）一同在AWS可擴展、安全且可靠的基礎設施上，建構新一代的自動駕駛平台。我們借助AWS的創新技術，打造下世代的自動駕駛和停車功能。」

ADAS能為駕駛提供預警系統，並讓行車體驗更加安全與舒適。藉由進階軟體和車載感測器，提供駕駛警報、自動刹車和轉向功能，優化車輛的道路行駛表現。透過AWS服務開發下世代的ADAS平台，讓BMW集團的工程師可以更快回應顧客需求，同時推出新功能改善行車體驗。AWS的雲端運算能提升效率，幫助BMW集團為Neue Klasse系列車型加入更多創新功能，使駕駛能專注享受行車體驗。

BMW集團也與高通合作，在開放且模組化的Snapdragon Ride平台上開發自動駕駛系統。此系統採用Ride Vision軟體堆疊，讓車輛具備360度的感測能力。透過與AWS和高通的合作，BMW集團的工程師可以在端到端的自動駕駛開發平台中，使用最先進的硬體、視覺軟體及雲端運算技術。此外，自動駕駛平台上雲，有助於BMW消除集團內部汽車軟體開發團隊之間的隔閡，並促進與全球供應商更密切的合作，加速自動駕駛領域的創新。

高通資深副總裁暨總經理Nakul Duggal表示：「汽車產業正往高效能、低消耗、高擴展性的軟體定義汽車（software-defined vehicle）架構演進。能與BMW集團進行長期的策略合作，借助AI的力量，共同開發更安全、更可靠的駕駛輔助技術，我們感到非常自豪。高通的Cloud AI 100解決方案與Snapdragon Ride平台，能為BMW等全球領先的汽車品牌帶來創新。與AWS和BMW的策略合作，整合了我們在各自產業具備的先進技術，提供雲原生軟體良好的開發環境。」

隨著汽車製造商發布更高級的自動化功能，如主動式車距調節巡航系統（Adaptive Cruise Control，ACC）、停車輔助和自動駕駛等，車輛產生的資料也日漸增加，而工程團隊能分析和使用行車資料，在未來開發更多功能。因此，BMW集團透過AWS提高資料處理能力，以滿足開發自動駕駛功能時，不斷增加的資料運算與分析需求。AWS的雲端基礎設施幫助BMW集團更有效率地開發車輛的新功能，如車道偏離輔助、自動變換車道及放手駕駛等功能。

AWS的服務基於通用參考架構，加速自動駕駛平台開發的生命週期，且成果將在BMW車型中廣泛應用。在AWS上打造的自動駕駛平台，具備在Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）中處理、分類和儲存數百萬即時駕駛資料所需的框架。此外，Amazon SageMaker是能在雲端和邊緣建立、訓練並部署機器學習模型的服務，工程師和資料科學家可以使用此服務搜尋、識別及視覺化駕駛場景，進而建立和訓練模型。工程師也能在AWS的執行個體上進行大規模的模擬驗證，藉此BMW集團可以更有效率地測試和檢驗新版本的軟體，確保系統的安全性，並縮短上市時間。

AWS汽車與製造業總經理Wendy Bauer表示：「自動駕駛不僅便利，更是一項能夠預防傷害、拯救人命的技術。BMW集團要在全球部署自動駕駛系統，需要一個可以處理和分析海量資料，並能不斷創新的平台，才能開發更安全、更可靠的自動化和ADAS系統。透過與AWS和高通的合作，BMW集團獲得了更多工具，有助於實現BMW為客戶提供安全、高品質、高效能、高度自動化駕駛的願景。」

- 新聞稿有效日期，至2023/10/08為止

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