SAS台灣總經理陳愷新表示:「SAS投入校園資料科學家競賽至今已超過10年，本屆難度相當高，且時間相當有限的情況下，同學們不僅資料處理細膩度超乎我們預期，也懂得嘗試多元的模型建立方法，顯見AI基礎技能的養成在校園日趨成熟。冠軍隊伍不僅充分運用模型達到極高準確率，從賽前題目分析研究、競賽中團隊合作分工明確，到衍生創新應用皆完整考量，我們很高興能加入搭起橋樑，提供SAS Viya AI平台，讓學生體驗到企業級分析環境。」他進一步指出：「企業與AI共生的新常態經營時代已經來臨，根據人力銀行調查，台灣近期萌生出的AI相關工作職缺高達兩萬六千個！ChatGPT、AutoML(自動化學習) 等AI工具雖然提升工作效率，但也讓人們產生是否會被AI取代的恐慌。」陳愷新強調，事實上”人”才具備運用工具的能力，AI只是厲害的「手腳工具」，企業要設定哪些目標、解決什麼問題，以及如何發揮最大效益，都必須仰賴人對AI的掌控力，進行擘畫與調整。因此在AI時代下，擁有『AI掌控力』，會成為所有人、企業皆需具備的軟技能。
SAS今年的AI預測挑戰賽主題從公益出發，以募款效益最大化為競賽目標，參賽學生需透過 SAS Viya AI平台，分析一百萬捐款者的龐大資料與建模，同時考量聯絡成本，應優先聯絡哪些捐款者以達到最高募款金額之目標。學生在一個多月內，接受SAS線上培訓資料探勘、建模、模型比較、模型解釋與分析報表呈現等重要AI技能，並在SAS黑客松日，實戰完整端到端(End to End)的分析流程，包含資料前處理、模型建立到調整模型準確度等挑戰晉級，決賽同學也需清楚解析分析邏輯、分析手法，以及後續的創新應用發想情境。
SAS副總經理陳新銓也提出觀察，認為競賽中相當多的組別皆已成功建立良好的AI分析模型，可以協助組織大幅增加淨收益，透過平民化的AI工具，讓所有不同領域專長、不同背景的人跨入AI分析，並從中獲取效益，這也是我們所樂見的，希望讓所有人皆可以輕鬆賦能「AI分析」，讓AI從高遠象牙塔，走入所有人的尋常工具箱中，進一步為台灣產業帶來新一波的成長動能。
競賽過程中同學運用分析結果延伸應用的能力也非常值得讚賞，包括發展行銷策略、會員與CRM系統，甚至結合醫療背景將模型作為預測醫療費用的工具。獲取銀牌獎的台灣大學李冠緯、彭智賢與鄭喬至同學也反饋SAS平台直覺化的操作設計與高度可視化呈現方式，降低了資料科學門檻讓非本科系學生也能進入數據分析領域。可預見未來多元化產業無法與AI脫鉤，是讓AI普及化相當好之工具。
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