【台北訊，2023年12月13日】亞馬遜（Amazon）旗下Amazon Web Services（AWS）於AWS re:Invent全球盛會上宣布推出四項AWS Supply Chain新功能。AWS Supply Chain為AWS的完全託管服務，將亞馬遜近30年在供應鏈領域的豐富經驗與雲端的韌性、安全性以及業務連續性相結合，幫助客戶持續優化供應鏈管理。新推出的四項新功能將於2024年正式可用，擴展了現有的資料湖、提供了需求規劃以及由機器學習（ML）驅動的洞察。AWS Supply Chain透過提供全新的供應計畫、合作、永續性和生成式AI功能，支援上游供應鏈流程（如供應商訂單），進而使包括製造商在內的客戶能夠從中受益。首先，AWS Supply Chain Planning將幫助客戶預測、計畫、庫存存放，以及和零件及成品的補貨，以降低庫存成本，並更快地針對需求變化和供應中斷做出反應。然後，AWS Supply Chain N-Tier Visibility簡化了客戶與多層供應商之間的溝通，提高了準確回應供應計畫的能力，以及在執行期間管理需求或供應變化的能力。客戶僅需幾次點擊就能與交易夥伴安全地合作。第三，AWS Supply Chain Sustainability提供了集中式儲存庫，使客戶能夠要求、收集和核算永續資料。最後，AWS Supply Chain中的Amazon Q為供應鏈專業人員提供生成式AI助理，提供圍繞庫存量、需求變化等關鍵風險的摘要視覺圖表，並視覺化可能發生的不同場景之間的對比。欲了解更多關於AWS Supply Chain的資訊，請至：aws.amazon.com/aws-supply-chain。

客戶現在能使用AWS Supply Chain來提高庫存的可見性，避免因缺貨風險而降低消費者的信任度，同時減少因庫存過量而增加庫存成本的情況。AWS Supply Chain現有的Demand Planning功能利用亞馬遜豐富的供應鏈和機器學習專業知識，提高了需求預測速度和準確性。此外，AWS Supply Chain Insights為客戶提供了統一的供應鏈資料視覺圖表，以及機器學習驅動的建議，幫助客戶降低庫存和交貨時間風險。AWS Supply Chain透過從企業資源規劃（ERP）系統中匯整相關供應鏈所需資料，並將其規範化為通用格式。這些透過AWS Supply Chain匯整的資料構成了應用程式目前功能（需求規劃和洞察）的基礎，但客戶對於上游供應鏈流程支援的需求越來越大。這四項新功能便是基於客戶的這些需求而產生的。

AWS供應鏈副總裁Diego Pantoja-Navajas表示：「客戶非常高興我們將豐富的供應鏈經驗以託管服務的形式提供給他們。加上我們領先的分析和機器學習技術，這意味著客戶現在可以更可靠地追蹤和規劃產品的整個過程，從製造設施到最終的銷售。客戶借助AWS Supply Chain能夠提高庫存可見性，並根據相關洞察來降低供應鏈風險、縮減成本並提高客戶滿意度。基於生成式AI提供的強大力量，客戶現在可以在AWS Supply Chain中向Amazon Q提問，了解供應鏈的真實情況，並獲得對複雜問題的智慧、對話式解答。」

新功能將AWS Supply Chain擴展至供應鏈上游，增強了可見性和洞察力
• AWS Supply Chain Supply Planning利用了AWS為自身運營開發的機器學習專業知識，並將這些知識應用於打造複雜的供應規劃模型，用來準確預測各個工廠所需的庫存水準。AWS Supply Chain Supply Planning使用了AWS Supply Chain Demand Planning打造的需求預測，以及有關產品、設施、物料清單（BOM）和庫存的資料。這有助於客戶透過推薦創建採購訂單或庫存轉移請求等操作，來確定訂購數量、下單時間以及庫存地點。

• AWS Supply Chain N-Tier Visibility擴展了客戶的可見性和洞察，不只是有直接業務關係的合作夥伴，還包括多個層級業務關係的交易夥伴。客戶僅需幾次點擊便可邀請

• AWS Supply Chain Sustainability為永續發展的專業人員提供了一種更安全、更有效的方式，幫助他們從供應商的網路中獲取檔案和資料庫。客戶可以在供應鏈中的任何環節請求、收集和匯出檔案，例如產品生命週期評估、產品安全證書或使用有害物質的報告。

生成式AI讓客戶能夠查詢供應鏈資料
客戶希望能夠輕鬆辨別影響供應鏈決策因素之間的因果關係，例如需求波動和供應中斷，但因為需要收集和分析許多不同來源的不同資料，既繁瑣又耗時，而具有挑戰性。在供應鏈中評估權衡或視覺化複雜情景的結果也具有挑戰性。因此，供應鏈管理者在規劃和存放材料和庫存時，往往不得不在缺乏準確洞察的情況下做出決策。AWS Supply Chain中的Amazon Q能夠解決這些挑戰，並透過提供易於使用的自然語言介面，智慧地回應資料分析查詢和有關供應鏈決策的問題，提高客戶的生產力。

• AWS Supply Chain中的Amazon Q是由Amazon Bedrock支援的生成式AI助理，為AWS Supply Chain應用程式提供了自然語言介面，使客戶能夠查詢AWS Supply Chain

- 新聞稿有效日期，至2024/01/13為止

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