AWS技術長Olivier Klein表示：「作為全球雲端運算的開創者和領導者，AWS每年在re:Invent全球盛會上都會發布眾多新服務、新功能和新應用。AWS在基礎設施、運算、儲存、資料等領域持續重塑雲端運算的可能性，並推出革新的生成式AI新服務及功能。透過這些技術創新，AWS將幫助更多企業加快創新速度，利用生成式AI帶來變革、重塑未來。」

幫助企業更輕鬆、安全地建構和應用生成式AI
1. 推出Amazon Q，重塑未來工作方式：Amazon Q能連接企業業務資料和系統，讓客戶打造服務自己業務的生成式AI助理，快速提供複雜問題的答案、生成內容並採取行動，幫助開發者和IT人員在AWS上建構、部署和維護應用程式與工作負載。無論是在AWS上建構、使用內部資料和系統，還是使用AWS應用程式實現商業智慧（BI）、客服中心和供應鏈管理，Amazon Q都是良好的生成式AI助理，能夠幫助各個產業、各種規模的企業安全地使用生成式AI。
2. Amazon Bedrock發布更多模型選擇和新功能，助力安全建構和規模化生成式AI應用：AWS幫助客戶快速建構模型、增加生產力，讓產品更快上市，同時兼顧了安全性。例如，Amazon Bedrock提供精選的業界領先模型，其中包括Anthropic的模型。有約一半的財富500強企業在使用或測試Anthropic的基礎模型Claude，而新發布的Claude2.1能夠減少近兩倍的幻覺發生率。此外，Amazon Bedrock新推出的模型評估功能可透過自動與人工結合的方式評估模型準確性、穩定性和是否含有有害內容，也支援自訂指標。
3. 推出五項Amazon SageMaker新功能，助力規模化開發應用模型：AWS推出新的SageMaker Clarify功能，可以讓客戶在負責任地使用AI的基礎上，根據品質參數更輕鬆地選擇正確模型。為了幫助客戶在企業內部應用這些模型，AWS還在Amazon SageMaker Canvas中導入了新的無程式碼功能，讓客戶更快、更容易地使用自然語言指令準備資料。同時，Amazon SageMaker Canvas繼續普及模型建構和訂製，讓客戶更輕鬆地使用模型萃取洞察、進行預測和使用企業自有資料生成內容，幫助客戶實現規模化的機器學習創新。

資料基礎設施、整合以及治理的新服務及新功能
1. 進一步豐富向量資料庫選擇，確保業務資料和向量資料同步支援生成式AI：AWS持續豐富向量資料庫選擇，確保業務資料和向量資料同步支援生成式AI。AWS推出了Amazon OpenSearch Serverless向量引擎、Amazon DocumentDB和Amazon DynamoDB的新向量搜尋功能、Amazon Memory DB for Redis向量搜尋預覽版，不斷提升生成式AI的速度與準確度。
2. 推出四項零ETL整合功能，讓跨資料儲存的存取與分析更快速、更便捷：AWS推出四項零ETL（Extract萃取、Transform轉置、Load載入）整合功能，讓資料的取用與分析更快速、更便利。透過全新的Amazon Aurora PostgreSQL、Amazon DynamoDB、Amazon Relational Database Service（Amazon RDS）for MySQL與Amazon Redshift的零ETL整合功能，讓Amazon Redshift中連接和分析多個資料庫變得更加容易。此外，客戶現在還可以使用Amazon OpenSearch Service對Amazon DynamoDB資料進行近乎即時的全文和向量搜索。無論資料儲存在何處，零ETL整合功能都能簡化資料連接和操作流程，使客戶靈活地利用AWS廣泛而領先的資料庫和分析服務，在挖掘新洞察的同時，加速實現創新，並透過資料驅動更明智的決策。
3. 在資料治理方面，AWS推出Amazon DataZone的AI描述建議功能預覽版：此新功能可以為企業的資料庫自動生成更易理解的業務描述，並提供該資料庫的使用建議。AWS還推出了AWS Clean Rooms ML預覽版，幫助企業及合作夥伴在整合資料上應用機器學習模型，而無需相互複製或共用原始資料，並推出了第一個專門為公司行銷打造的相似細分市場模型。

- 新聞稿有效日期，至2024/02/11為止

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