除了先前已支援的其他基於AMD RDNA 3架構的GPU，包括AMD Radeon PRO W7900、Radeon RX 7900 XTX以及Radeon RX 7900 XT顯示卡外，AI研究人員與ML工程師憑藉ROCm 6.0，現在也可在AMD Radeon PRO W7800以及Radeon RX 7900 GRE桌上型顯示卡上進行開發。

隨著支援越來越多的硬體產品組合，AMD正在使AI社群以多種價位與效能水準來採用強大的GPU，進而加速AI工作負載。

同時，AMD宣布ROCm 6.0現已支援深度學習框架ONNX Runtime，讓使用者在本地AMD硬體上對更加廣泛的來源資料進行推論，同時透過AMD的繪圖推論引擎MIGraphX，將INT8加入可用資料類型（包括FP32與FP16）。

AMD將持續致力於透過擴大增加支援硬體與功能，讓開發人員與研究人員更加容易地取得與使用AI。

此外，隨著AI討論聲量日趨茁壯，AMD在部落格發表全新內容，以進一步了解AI的運作方式以及AMD如何支援x86系統上的AI開發：

名詞討論：從AI到生成式AI：解析「人工智慧」、「神經網路」和「深度學習」等流行用語，並探討生成式AI與其他類型AI的區別。
即將推出的Windows Task Manager更新將為Ryzen 8040系列處理器添加NPU監控功能：闡述日益普及的AI PC如何促使追蹤神經處理單元（NPU）效能系統監控工具的需求增加。為滿足此需求，AMD正在與微軟合作，在Ryzen 8040系列處理器中添加NPU監控功能，讓使用者可以追蹤XDNA引擎的系統使用量。

欲了解更多資訊，請瀏覽以下AMD部落格文章：

AMD透過AMD ROCm 6.0與AMD Radeon™ GPU為機器學習開發拓展AI產品
名詞討論：從AI到生成式AI
即將推出的Windows Task Manager更新將為Ryzen 8040系列處理器添加NPU監控功能

- 新聞稿有效日期，至2024/03/21為止

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