Hewlett Packard Enterprise(NYSE: HPE)宣布擴展HPE GreenLake for File Storage功能,推出專為大規模企業人工智慧(AI)和資料湖(Data Lake)工作負載所設計的高密度全快閃儲存版本。 與已發售的HPE GreenLake for File Storage版本相比,新版本不僅提供4倍容量,每機架單元的系統效能更提升了2倍。這些改良的新功能可將AI等級的傳輸率提高2倍,並將耗電量降至最多50%。透過具雙倍處理能力的新控制器以及搭載1-RU 1.3560PB全NVMe JBOF的儲存單元,客戶現今可加速工作負載的執行、降低成本,並大幅減少資料中心的佔地面積和耗電量 。 藉由這些增強功能,HPE能更有效地協助客戶實現在AI和資料湖(Data Lake)規模上達到企業級效能、簡易性和高效率的目標。HPE正幫助企業組織充分發揮AI力量,從他們的資料中獲取更多價值,並協助他們的資料科學家、業務應用程式擁有者和IT人員獲得更高的生產力;同時,HPE也提供客戶可提升永續發展性的方法。 兌現承諾 先前,HPE曾在產品發佈公告中提到這些新功能,現在已正式推出。
透過最新的高密度儲存機架,HPE GreenLake for File Storage的高階產品容量密度較2023年中發佈的版本增加了7倍 。此外,如先前承諾,HPE GreenLake for File Storage現在提供的容量密度是Dell PowerScale和Pure Storage FlashBlade的2.3倍 。正是因為這些改善,使HPE能夠繼續引領產業前進。 樹立新標竿,實現AI等級 HPE此次發布的新消息不僅證明我們將AI及資料湖(Data Lake)能與容量推升至更高層級,也突顯我們持續領先客戶需求的決心。我們將致力保護與延續客戶對業界最完整的橫向擴充檔案資料解決方案所做的投資,以滿足日益嚴苛的AI及資料湖(Data Lake)工作負載需求。 當企業開始或擴大執行AI 計畫時,希望IT能夠在各階段提供AI等級的企業級效能,包括高效率和高效能的資料聚合和準備、模型訓練、調校和推論,即使是資料最密集的應用程式也能加速運行。從GenAI (Generative AI)、大型語言模型(LLMs)到其他大量AI工作負載, 提供AI等級的企業級效能 在效能上的規模限制是AI儲存可能會遇到的挑戰,尤其是對沒有共享架構的傳統橫向擴展NAS解決方案而言。雖然這些解決方案可增加儲存容量,但效能卻無法跟著線性成長。 然而HPE GreenLake for File Storage能夠提供AI等級的企業級效能,讓資料最密集的應用程式加速運行。從資料聚合、準備、訓練、調校到推論,每個AI階段都能保持頂尖效能。這不僅能讓小型資料集的效能在某個時間點達到高峰,還能讓要求最嚴苛、資料最密集的AI應用隨時保持高處理效能,包括GenAI和大型語言模型(LLMs)。 AI等級的企業級效能可幫助企業從所有聚合的資料中挖掘更多價值、加速獲得洞察,並擁有真正的競爭優勢。 HPE GreenLake for File Storage採用分散式、全共享、具高度韌性的模組化架構,能夠獨立擴充效能和容量-即使是Exabyte級的資料量也能輕鬆處理。透過全NVMe設計提供快速、可預測的效能,無需依賴前端快取或在不同媒體間移動和分層資料,就能為資料最密集的AI應用程式提供強大效能。 提供AI等級的簡易性 在傳統檔案儲存系統中運行AI還有另一個問題:管理、維護和擴充會需要專業領域的知識與繁瑣的手動操作,因此IT人員和資料科學家需要花大量時間處理日常工作,而無法專注於利用新AI模型加速創造價值。 HPE GreenLake for File Storage提供直觀的雲端體驗,透過極為簡單的檔案資料管理,大幅降低IT人員的操作和管理負擔,並提高資料科學家和業務應用程式擁有者的生產力。透過HPE GreenLake平台,企業可更有效地簡化部署、簡易設置、輕鬆創建檔案共享、快速完工,並在任何地方、任何裝置上使用單一雲端控制台進行統一儲存管理。平台還提供自動化的升級服務,而不會中斷企業的工作。此外,透過HPE GreenLake平台,企業可以利用包含50多種雲端資料服務的完整套件將資料管理現代化,並獲得一致的雲端操作體驗。 這些簡易性和自動化功能將帶給企業實質的優勢。傳統檔案系統不僅繁瑣,而且需要專業技術知識與複雜設置流程才能運行。現在,企業的資料科學家和業務應用程式擁有者不用再被這些系統綁住。單一的全域命名空間提升了協作效率,進而加速探索和創新的腳步。高薪聘請的主題專家可以專注於他們的核心計劃,而不用再花費時間和精力在IT工作上。 - 新聞稿有效日期,至2024/05/22為止
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