從迅速崛起的新創公司到注重安全的大型企業及政府機構，全球各類組織正透過Amazon Bedrock激發創新、提升生產效率並打造全新的用戶體驗。例如，紐約證券交易所（NYSE）利用Amazon Bedrock豐富的基礎模型和先進的AI生成能力，處理眾多的監管檔案，並將複雜的法規內容轉化為易於理解的語言。歐洲最大的航空公司瑞安航空正透過Amazon Bedrock提升服務效率。Amazon Bedrock能夠幫助機組人員即時查詢特定國家法規的相關資訊，或從數量龐大的手冊中快速擷取關鍵摘要，確保乘客的旅遊順利順暢出行；專注於為社區醫療機構提供電子健康記錄（EHR）解決方案的技術供應商Netsmart，正在努力減輕醫護工作者在臨床檔案管理上的工作負擔。透過在Amazon Bedrock上建構的生成式AI自動化工具，他們旨在將個人健康記錄的管理時間減少高達50%。這將使Netsmart客戶加速患者報銷申請的提交過程，同時提升患者所得到的護理體驗。

AWS AI和資料全球副總裁Swami Sivasubramanian表示：「企業應用Amazon Bedrock正呈現出爆炸式的增長。成千上萬不同規模，來自不同產業的企業選擇Amazon Bedrock作為他們生成式AI策略的核心基礎，它極大加速並簡化了企業從試驗階段到實際生產的過程。客戶對Amazon Bedrock充滿熱情，因為它不僅提供企業級的安全性和隱私保護，還提供了廣泛的前瞻模型選擇，使得建構生成式AI應用變得前所未有的簡單。隨著今天新功能的推出，我們將繼續快速創新，以為我們的客戶提供更豐富的功能和業界領先的模型，並進一步推動生成式AI的大規模普及。」

全新的專有模型導入功能可以幫助客戶將客製化模型整合至Amazon Bedrock，減少營運成本並加速應用程式開發
在Amazon Bedrock上，來自醫療保健與金融服務等產業的客戶不僅可以輕鬆使用AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI、Stability AI和亞馬遜的多種領先的基礎模型，還能利用自身資料客製化公開模型，以支援特定產業的應用。當企業需要用自有資料建構這些模型時，他們通常仰賴模型訓練服務如Amazon SageMaker，以從頭開始訓練模型或對現有的公開模型如Llama、Mistral和Flan-T5進行進階客製化。自2017年推出以來，Amazon SageMaker已成為建構和訓練世界級基礎模型的平台，其中包括超大參數量的公開模型Falcon 180。同時，客戶還希望能夠將他們自己的客製化模型與Amazon Bedrock內建的高級生成式AI工具結合，如知識庫、Guardrails、代理（Agents）和模型評估等，而無需自行開發這些功能。

借助全新的Amazon Bedrock專有模型導入功能，企業現在能夠將自己的客製化模型導入到Amazon Bedrock中，以完全託管的應用程式開發介面（API）形式使用，這種方式為建構生成式AI應用程式帶來前所未有的體驗。只需點擊幾下，客戶即可將他們使用Amazon SageMaker或其他工具開發的模型整合到Amazon Bedrock平台上。模型透過自動化驗證流程後，客戶便可像使用平台上其他模型一樣使用自己的客製化模型，同時享受目前Amazon Bedrock所具備的所有優勢，包括無縫的可擴展性、強大的保護能力、遵循負責任的AI原則、利用檢索增強生成（RAG）擴充模型知識庫、輕鬆打造用於完成多步驟任務的代理（Agents）、進行微調以持續訓練和優化模型，且無需管理底層基礎設施。這一新功能讓企業能夠輕鬆地透過同一API使用Amazon Bedrock的模型與自己的客製化模型，Amazon Bedrock專有模型導入功能現已推出預覽版，並支援三種最受歡迎的開放模型架構：Flan-T5、Llama和Mistral，並計畫未來支援更多模型。

模型評估功能幫助客戶評估、比較和選擇適合其應用程式的最佳模型
Amazon Bedrock提供了最廣泛的業界領先的模型選擇，滿足企業在價格、效能或功能方面的各種需求，並允許企業獨佔或與其他企業共享模型。建構生成式AI應用程式的關鍵步驟是找到合適的模型，而選擇特定應用場景的最佳模型則需要客戶在準確性和效能之間達成微妙的平衡。現在，企業還需要花費大量時間分析每個新模型可以如何滿足他們的應用場景，這放慢了他們向用戶提供生成式AI體驗的速度。今天起，模型評估功能已正式可用，它是企業快速分析和比較Amazon Bedrock上模型的最快方式，讓評估模型的時間從幾個星期縮短到幾個小時，進而加速推出新的應用程式並改善使用者體驗。客戶可以立即開始評估，透過選擇預定義的評估標準（例如準確性和穩健性）並上傳自有資料庫或提示庫，或者從內建的、公開可用的資源中進行選擇。對於主觀標準或需要細緻判斷的內容，Amazon Bedrock使客戶能夠輕鬆將人工審核融入到工作流程中，以根據特定應用場景的指標（如相關性、風格和品牌聲量）對模型進行評估。一旦設定完成，Amazon Bedrock將執行評估並生成報告，使客戶能夠輕鬆瞭解模型在關鍵指標上的表現，並迅速選擇最適合其應用場景的模型。

- 新聞稿有效日期，至2024/05/25為止

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