從構想到實現生成式AI
台灣受訪者認為生成式AI在優化IT安全議題的處理方式（57%）、提高生產力（52%）和優化客戶體驗（38%）方面，具有變革性或巨大的潛力，也意識到需克服的挑戰包含，87%擔心生成式AI會帶來新的安全和隱私問題，84%同意其資料與IP具有高度價值，不適合放在廠商可以存取的生成式AI工具中。

更廣泛來說，企業正在解決生成式AI從構思轉為實現過程中的實用性問題，其中61%表示已經開始實施生成式AI。隨著越來越多企業採用此項技術，關注焦點開始集中於瞭解風險所在及應該由誰負責處理。90%受訪者同意，當AI出現故障或不被認可的行為時，應由企業負責，而非機器、使用者或大眾。

企業正在因應當今威脅情勢的挑戰
網路安全仍是企業的痛點，94%台灣受訪者表示在過去12個月曾遭受安全攻擊。大多數（98%）正在追求零信任部署策略，86%表示已經制定事故回應計畫（Incident Response Plan），以從網路攻擊或資料外洩中進行復原。

最常被提及的三個議題包括惡意軟體、網路釣魚與資料外洩，其中網路釣魚議題引出一個問題，也就是員工在威脅環境中扮演的角色。例如，78%受訪者認為某些員工未遵守IT安全準則和慣例，因為會降低效率與生產力，76%受訪者表示內部威脅是很大的隱憂。由於員工為第一道防線，以上皆顯示員工訓練的重要性。

正確的科技基礎架構有助企業成功
調查顯示現代資料基礎架構正隨著生成式AI等技術加快腳步，以及因資料量增加而成為關鍵角色。在企業加速創新中，投資現代化、可擴充的基礎架構被認為是首要優化部分。多數台灣IT決策者（84%）表示，他們更偏愛本地端部署或混合模式，以因應預見實施生成式AI時會面臨到的挑戰。

在企業中共用資料的能力也是創新的關鍵部分，僅36%台灣企業表示現在有能力將資料轉化為即時洞察力，以支援創新。調查顯示企業正在應對此項挑戰，其中近9成（86%）企業表示資料是維持領先的要素，生成式AI策略必須涵蓋使用和保護這些資料。超過半數企業（52%）預計在未來五年內，大部分資料將來自於邊緣。其他調查結果包含：
• 技能：86%受訪者表示其產業目前缺乏創新人才，敏捷的學習能力和求知慾、AI熟練度以及創造力和創造性思考，被列為未來五年的首要技能。
• 永續性：5成受訪者認為「推動環境永續創新」為重要改善部分，而能源效率為首要議程，84%正在嘗試使用「即服務（as-a-Service）」解決方案更有效地管理IT環境，83%積極將AI推理轉移至邊緣，以提升能源效率（例如智慧建築）。
• 使IT成為策略夥伴：現階段有98%業務決策者有理由得以將IT決策者排除在策略對話之外，然而兩個部門都將更緊密的關係列為第二重要的改善部分。

關於創新催化劑調查
此項調查由戴爾科技集團委託Vanson Bourne進行，針對來自北美、拉丁美洲、歐洲、中東、非洲、亞太地區及日本和大中華地區之各種公私部門中，員工超過100人之企業的6,600名受訪者進行調查。所有受訪者都是在企業中推動或影響創新的成員。其中3,330名是IT決策者（ITDMs），另外3,330名為業務決策者（BDMs）。訪談於2023年9至11月透過網路與電話進行。
更多資訊請參考此處http://www.dell.com/innovationcatalyst。

- 新聞稿有效日期，至2024/06/02為止

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