分散式運算的混合方法可以透過在邊緣使用可擴展、高效且低功耗的自行調適運算平台來實現，這種平台可以無縫連接到雲端以傳輸雙向資料。為了讓使用者快速開始設計之旅，Kria SOM等全部的AMD Kria™入門套件產品組合均已通過認證，可以執行AWS IoT Greengrass與Azure IoT Edge等目前最普遍的物聯網（IoT）管理系統。

AMD Kria入門套件產品組合包括開箱即用的開發人員平台，可用於設計視覺人工智慧（AI）、機器人和工業、電機控制以及數位訊號處理（DSP）應用。AMD Kria入門套件讓沒有FPGA專業知識的嵌入式軟體開發人員也能輕鬆使用Kria K26 SOM開始打造獨特的邊緣應用和解決方案，以實現批量生產部署。配備Kria SOM的異質運算能以低延遲、低功耗和確定性滿足邊緣運算要求，同時承擔雲端與邊緣之間分佈的感測器融合和AI。通過AWS IoT Greengrass 和Azure IoT Edge的認證後，使用AMD啟動設計就是如此簡單。

物聯網管理系統是什麼？它們為何很重要？
在典型的部署中，會有多個邊緣裝置與雲端進行通訊的感測器相連。物聯網管理系統讓使用者註冊這些邊緣裝置，以建立與雲端的通訊、創立群組、蒐集資料、推送更新並與其他邊緣裝置進行本地通訊，同時將安全放在首位！

AWS IoT Greengrass是一種開源的IoT邊緣運行時間（runtime）和雲端服務，可幫助在裝置上建構、部署和管理IoT應用。AWS IoT Greengrass使裝置能夠在更靠近資料生成的位置蒐集和分析資料，自主回應本地事件，並與本地網路上的其他裝置安全通訊。Greengrass裝置也能與AWS IoT Core進行私密通訊並將IoT資料匯出至AWS雲端。

Azure提供的IoT Edge是一種以裝置為重的運行時間，支援部署、執行和監測容器化Linux工作負載。Azure IoT Edge是Azure IoT中心的一項功能，能從雲端擴展及管理IoT解決方案。Azure IoT Edge可幫助將雲端的分析能力帶到更接近裝置的位置，從而獲得更出色的商業洞察並實現離線決策。

開始使用AMD Kria入門套件：
Kria SOM的設計充分考慮軟體工程師的需求，提供熟悉的設計環境，無需FPGA程式化設計經驗。其由Kria入門套件支援，這些套件是低成本的開箱即用開發平台，經過認證且可與AWS IoT Greengrass和Azure IoT Edge配合使用。在開始使用AMD產品來開發後，可十分輕鬆地實現橫跨雲端與邊緣的分散式運算優勢。

AWS IoT Greengrass相關之AMD Kria入門套件產品組合如下：
 Kria KV260視覺AI入門套件
 Kria KR260機器人入門套件
 Kria KD240驅動器入門套件

Azure IoT Edge相關之AMD Kria入門套件產品組合如下：
 Kria KV260視覺AI入門套件
 Kria KR260機器人入門套件
 Kria KD240驅動器入門套件

- 新聞稿有效日期，至2024/09/21為止

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